플루토랩스, 포스텍·KAIST에 AI 연구 지원 플랫폼 '싸이냅스 AI' 도입

플루토랩스가 18일 포항공과대학교(포스텍)에 인공지능 연구 지원 플랫폼 ‘싸이냅스 AI’를 공급하고 한국과학기술원(KAIST)에서도 시범 적용에 들어갔다고 밝히면서, 국내 연구 현장에서 인공지능을 논문 검색을 넘어 연구 기획 단계까지 활용하는 흐름이 본격화하고 있다.

이 플랫폼은 플루토랩스의 학술검색 엔진 ‘싸이냅스’를 바탕으로 만들어졌으며, 단순히 논문을 찾아주는 데 그치지 않고 연구자가 가설을 세우고 연구 방향을 설계하는 과정까지 돕는 것이 핵심이다. 회사 설명에 따르면 2억건이 넘는 논문과 그 사이의 인용 관계를 연결한 ‘인용 그래프’를 활용해, 특정 연구 주제가 어떤 흐름으로 발전해 왔는지와 어떤 분야로 확장됐는지를 읽어낼 수 있도록 설계됐다. 연구자 입장에서는 방대한 문헌을 일일이 따라가기 어려운 문제를 줄이고, 관련 연구의 맥락을 더 입체적으로 파악할 수 있다는 의미가 있다.

이번 도입은 인공지능 기술의 경쟁력이 단순한 알고리즘 성능보다 실제 연구 현장에서 얼마나 쓰이느냐로 평가받는 분위기와도 맞닿아 있다. 유준선 플루토랩스 대표는 “AI 과학자의 가치는 연구자가 그 도구를 실제로 쓰느냐로 증명된다”며 “아무리 그럴듯한 가설도 연구자의 맥락을 벗어나거나 실행 불가능하다면 현장에서는 쓸모가 없다”고 말했다. 이는 생성형 인공지능이 제시하는 결과가 화려해 보여도, 연구 설계와 실험 가능성, 분야별 축적된 지식과 맞지 않으면 실질적 효용이 떨어질 수 있다는 문제의식을 반영한 발언으로 읽힌다.

플루토랩스는 해외 확장 가능성도 함께 제시했다. 회사에 따르면 싸이냅스 이용자의 95%는 해외 연구자이며, 미국 대학에서도 싸이냅스 AI 파일럿(시험 운영)이 진행되고 있다. 또 미국 학술 전자지원 컨퍼런스 ‘이알앤엘 웨비나’와 국제 과학기술정보 협의체 ICSTI의 2026 서울 컨퍼런스에도 연사로 초청됐다. 국내 스타트업이 연구 정보 서비스 분야에서 해외 연구자층을 먼저 확보하고, 이를 바탕으로 국내 대학과 연구기관으로 적용 범위를 넓혀가는 모습은 학술 정보 시장이 국경보다 데이터와 활용성 중심으로 재편되고 있음을 보여준다.

이 같은 흐름은 앞으로 대학과 연구기관이 인공지능을 단순 보조 도구가 아니라 연구 생산성을 높이는 기반 인프라로 받아들일 가능성을 키운다. 특히 논문 수가 폭발적으로 늘어나는 환경에서는 필요한 정보를 얼마나 빠르게 구조화하고, 의미 있는 연구 질문으로 연결하느냐가 경쟁력이 될 수 있다. 향후에는 실제 연구 성과와 현장 만족도가 검증의 기준이 되면서, 학술 인공지능 플랫폼 시장의 도입 경쟁도 한층 더 치열해질 가능성이 있다.