Port3 Network: Web3의 AI 소셜 데이터 인프라 패러다임을 정의하다

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인프라

Port3 Network: Web3의 AI 소셜 데이터 인프라 패러다임을 정의하다

Klein Labs

2025.07.02 22:08:16

1. 데이터 인프라의 공백, Port3가 먼저 움직였다.

‘AI’와 ‘에이전트’라는 개념이 현재 Web3 시장에서 강력한 내러티브로 부상한 지금, 정작 시장에서 가장 필요로 하는건 ‘데이터 인프라’다. AI가 Web3에 제대로 작동하려면, 그 기반이 되는 구조화된 실시간 데이터가 반드시 필요하다.

Port3 Network는 이미 몇 년 전부터 이 문제에 대해서 고민하고 준비해 왔다.

초기 SoQuest의 소셜파이(SocialFi) 실험을 통해 수년간 쌓아온 온체인과 오프체인을 아우르는 사용자 행동 데이터는 이제 Rankit, OpenBQL 등 다양한 모듈의 연료가 되며, 단순 수집을 넘어 ‘의도 기반 실행’까지 가능케 하는 ‘AI 소셜 데이터 인프라’를 완성하고 있다. 특히 중요한 변화는 바로 이 지점이다. 소셜 데이터는 더 이상 과거를 저장하는 로그가 아니다. Port3는 이 데이터를 실시간 추론, 감지, 실행까지 가능한 ‘지능형 신경망’으로 탈바꿈시키고 있다.

그 출발점에 있는 것이 바로 Rankit이다.

2. 단순 기록에서 실행 자산으로, 소셜 데이터의 역할 변화

Rankit: 소셜 알파를 예측하는 무기, 데이터가 인사이트가 되는 순간

Web3의 트렌드는 종종 온체인 지표보다 더 앞서 소셜 커뮤니티에서 먼저 나타난다. X, Telegram, Discord 같은 플랫폼에서 벌어지는 유저 간 대화, KOL의 언급, 커뮤니티 분위기의 변화는 곧 투자 시그널이 된다. Rankit은 바로 이 흐름을 실시간으로 포착한다. AI 모델을 통해 감정 분석, KOL 영향력 측정, 행동 패턴 분석 등을 수행하고, 이를 통해 프로젝트의 인기 순위와 시간 흐름에 따른 변화 타임라인을 시각화한다. 투자자 입장에서는 뒤늦은 반응이 아닌 선제적 대응이 가능해지는 것이다. 특정 프로젝트가 커뮤니티에서 반복적으로 언급되고, 커뮤니티 내에서의 언급량이 폭증한다면? Rankit은 이 ‘미묘한 움직임’을 잡아내고, 그 데이터를 곧바로 온체인 움직임 전의 예측 지표로 활용한다. 더 중요한 건, Port3는 이 데이터를 블랙박스처럼 감추지 않는다는 점이다. 누구나 사용할 수 있는 오픈 API와 탈중앙화된 노드 구조를 통해 Rankit을 ‘소셜 데이터 오라클’로 만들고 있다.

3. SoQuest → Rankit → AI 실행으로 이어지는 데이터 인프라 삼단변신

Port3가 이 모든 걸 가능하게 한 건 오랜 기간 쌓아온 정제된 행동 데이터 덕분이다. SoQuest는 Social-to-Earn 구조를 기반으로 600만 명 이상의 유저가 참여한 퀘스트 시스템을 통해 아래와 같은 다양한 행동 데이터를 수집해왔다.

• 트윗/리트윗

• 커뮤니티 활동

• 온체인 거래

• 지갑 연동

이러한 데이터를 구조화하고 정제해 Web3 소셜 데이터 레이어에 적재한 덕분에, 지금의 Rankit과 같은 실시간 예측 시스템이 가능해진 것이다.

4. 단순한 데이터 집계가 아니다: 데이터 → 인식 → 알파로 이어지는 진화

Port3의 Rankit은 단지 순위만 보여주는 랭킹 툴이 아니다. 여기엔 유저 베팅 기반의 탈중앙 예측 시장 개념이 도입되어 있다. 각 유저는 특정 프로젝트의 소셜 트렌드를 분석하고 직접 랭킹에 베팅할 수 있다. 이는 결국 ‘커뮤니티 인식 → 시장 참여 → 데이터 보강’으로 이어지는 자생적 데이터 강화 구조를 만든다.

즉, Rankit은 단순한 툴이 아니라, AI와 SocialFi가 만나는 새로운 인터페이스가 된다.

예측 시장, 옵션 거래, DAO 거버넌스 등 다양한 영역에서 ‘실제 유저의 행동 데이터’를 바탕으로 규칙을 재정의할 수 있다.