기업 AI 승부처는 ‘모델’ 아닌 ‘운영 플랫폼’…레드햇, 오픈 하이브리드 클라우드 전면에

기업 인공지능(AI) 경쟁의 초점이 실험에서 ‘실행’으로 빠르게 이동하고 있다. 레드햇은 오픈 하이브리드 클라우드를 레거시 시스템과 클라우드 네이티브 애플리케이션, 나아가 에이전트형 AI 워크로드를 하나로 연결하는 핵심 기반으로 제시했다. 이제 기업의 관심사는 AI를 만들었느냐보다, 이를 어떤 환경에서 일관되게 배치하고 통제하며 확장하느냐에 맞춰지고 있다.

레드햇의 아세시 바다니 최고제품책임자(CPO)는 실리콘앵글 산하 미디어 플랫폼 더큐브와의 인터뷰에서 “AI가 조직의 거의 모든 것을 바꾸고 있다”며 “그 중심에는 오픈소스가 있고, 기업들은 복잡성을 낮추면서도 안전하게 대규모로 오픈소스 혁신을 활용할 방법을 찾고 있다”고 말했다.

이 같은 흐름은 오는 5월 12일부터 14일까지 열리는 ‘레드햇 서밋 2026’에서도 핵심 의제로 다뤄진다. 행사에서는 고립된 개별 시스템보다 오픈 하이브리드 클라우드와 AI 중심 플랫폼을 축으로 인프라를 재편하는 기업 사례가 조명될 전망이다. 더큐브는 현장에서 AI 운영화, 인프라 현대화, 대규모 거버넌스 전략 등을 중심으로 인터뷰와 분석을 진행할 예정이다.

“AI 병목은 모델이 아니라 플랫폼”

시장에서는 더 이상 AI를 독립된 프로젝트로 보지 않는 분위기다. 기업들은 온프레미스, 퍼블릭 클라우드, 엣지 환경에 걸쳐 이미 구축해 둔 하이브리드 인프라 안으로 AI를 편입하고 있다. 이런 변화는 AI 워크로드를 따로 떼어 관리하는 방식보다, 다양한 업무를 수용할 수 있는 통합 플랫폼 구축이 더 중요해졌다는 뜻으로 읽힌다.

더큐브리서치의 롭 스트레체이 수석 애널리스트는 “AI는 더 이상 과학 프로젝트가 아니다”라며 “이제 대화의 중심은 AI를 얼마나 효율적으로 운영하고, 책임 있게 관리하며, 실제 투자 대비 성과를 만들어내느냐다”라고 말했다. 그는 특히 “AI의 진짜 병목은 모델이 아니라 플랫폼”이라며 레드햇의 ‘메탈 투 에이전트’ 비전이 전통 애플리케이션과 AI, 에이전트 시스템을 하나의 기반 위에서 운영하는 방향을 보여준다고 평가했다.

이는 단순한 기술 문제가 아니다. 기업들은 추론 연산이 늘어날수록 비용과 성능, 거버넌스를 동시에 관리해야 한다. 이 과정에서 ‘토큰 이코노믹스’가 새로운 비용 관리 개념으로 떠오르고 있다. 과거 클라우드 사용량을 추적하듯, 앞으로는 AI 토큰 사용량을 배분하고 최적화하는 역량이 중요해질 수 있다는 의미다.

스트레체이는 “토큰 이코노믹스는 새로운 클라우드 비용 모델이 되고 있지만, 최고재무책임자(CFO)나 사업 부문 책임자에게는 여전히 매우 혼란스러운 개념”이라며 “결국 더 큰 모델을 만드는 기업보다 추론을 더 효율적으로 최적화하는 기업이 경쟁력을 가질 것”이라고 짚었다.

AI 인프라의 새 기준으로 떠오른 ‘주권’과 통제

AI가 국가와 산업 전반으로 확산하면서 ‘주권’ 문제도 핵심 설계 원칙으로 부상하고 있다. 과거에는 데이터가 어느 지역에 저장되는지, 즉 데이터 거주성이 중요했다면 이제는 모델과 데이터, 결과물에 대한 통제권까지 함께 따지는 분위기다. 이는 기존 규제 준수 수준을 넘어서는 새로운 아키텍처 요구로 이어지고 있다.

바다니는 “어떤 제품을 제공하더라도 고객이 각종 규제 조건을 충족하는 방식으로 배포할 수 있어야 한다”며 “컴플라이언스 점검을 통과하고, 지속적으로 규정을 준수할 수 있도록 하는 가드레일과 안전한 운영 구역을 마련하는 작업을 진행해 왔다”고 설명했다.

이 발언은 주권이 더 이상 부가 기능이 아니라 플랫폼 자체에 내재돼야 하는 요소라는 점을 시사한다. 특히 각국 정부와 산업 규제기관이 AI의 책임성과 추적 가능성을 점점 더 강하게 요구하는 상황에서, 어떤 플랫폼을 선택하느냐가 곧 규제 대응 능력과 직결될 수 있다.

더큐브리서치의 폴 나샤와티 수석 애널리스트는 “레드햇 서밋 2026은 애플리케이션 개발이 플랫폼 엔지니어링과 AI 지원 워크플로 중심으로 이동하고 있음을 보여준다”며 “기업들은 하이브리드 환경 전반에서 일관된 애플리케이션 배포를 위해 쿠버네티스 기반 플랫폼으로 표준화하는 동시에 개발 파이프라인에 AI 기능을 통합하고 있다”고 분석했다.

레거시와 AI 잇는 현대화, 교체보다 ‘연속성’에 방점

기업의 AI 도입에서 잘 드러나지 않지만 중요한 과제는 기존 시스템 처리 방식이다. 많은 기업은 여전히 핵심 매출을 떠받치는 가상화 환경과 전통 애플리케이션에 의존하고 있다. 이 때문에 기존 인프라를 한 번에 폐기하고 새 시스템으로 전환하는 방식은 현실성이 떨어진다. 대신 점진적으로 현대화하는 ‘레이어형 전환’이 대안으로 떠오르고 있다.

바다니는 가상머신(VM), 컨테이너, 멀티에이전트 프레임워크가 같은 운영 기준 아래 공존해야 한다고 강조했다. 그는 “전통적인 보안 경계를 가진 가상머신, 컨테이너 기반 워크로드, 앞으로 구축하게 될 멀티에이전트 체계가 모두 일관된 방식으로 실행돼야 한다”고 말했다.

레드햇의 전략도 여기에 맞춰져 있다. 가상머신과 컨테이너, AI 워크로드를 하나의 일관된 플랫폼 위에서 함께 운영하도록 해 기업이 차세대 아키텍처로 넘어가는 과정에서 마찰을 줄이겠다는 구상이다. 기존 시스템을 흔들지 않으면서도 클라우드 네이티브와 AI 환경을 흡수하겠다는 접근으로 볼 수 있다.

바다니는 “이 대화는 단순한 가상화 마이그레이션에 그치지 않는다”며 “플랫폼 안으로 VM을 수용하고, 동시에 클라우드 네이티브 워크로드까지 지원할 수 있도록 하는 ‘현대화’의 문제”라고 설명했다.

레드햇 서밋 2026, AI 운영화 방향성 가늠대 될까

이번 레드햇 서밋 2026은 기업 AI가 실제 업무 환경에서 어떻게 작동하는지 보여주는 시험대가 될 전망이다. 오픈 하이브리드 클라우드를 중심으로 레거시 시스템과 최신 AI 워크로드를 연결하고, 규제와 비용, 운영 효율까지 함께 관리하는 방식이 핵심 화두가 될 가능성이 크다.

결국 기업 AI의 승부처는 화려한 모델 경쟁보다 ‘어떻게 안정적으로 운영할 것인가’에 있다는 점이 더욱 분명해지고 있다. 오픈 하이브리드 클라우드는 그 해답으로 부상하고 있으며, 향후 기업 인프라 전략의 중심축으로 자리 잡을 가능성이 커 보인다.