데이터브릭스, 기업 AI ‘비용’과 에이전트 통제 전면에…옴니전트 공개

데이터브릭스가 미국 샌프란시스코에서 열린 ‘데이터 + AI 서밋’ 둘째 날 행사에서 인공지능(AI) 비용 부담과 에이전트 통제 문제를 핵심 화두로 다시 꺼냈다. 화려한 신제품 발표보다 ‘기업이 AI를 어떻게 감당하고 관리할 것인가’에 초점을 맞췄다는 점이 이번 메시지의 핵심이다.

알리 고드시(Ali Ghodsi) 데이터브릭스 최고경영자(CEO)는 17일(현지시간) 3시간가량 진행된 기조연설에서 AI 도입 비용이 앞으로 더 큰 기업 과제가 될 것이라고 강조했다. 그는 “이 일은 ‘극도로 비싸질 것’”이라며 “우리는 이제 겨우 시작 단계에 있다”고 말했다. 앞서 데이터브릭스 경영진은 행사 첫날부터 토큰 사용량과 에이전트형 AI 개발 과정에서 비용이 빠르게 불어나고 있다고 반복해서 언급해 왔다. 고드시 역시 자사 내부에서도 에이전트형 AI 때문에 정보기술(IT) 자원 소비가 늘고 있다고 설명했다.

‘옴니전트’, 에이전트 관리용 새 계층 제시

이번 행사에서 공개된 ‘옴니전트(Omnigent)’는 에이전트 감독과 통제를 위한 메타 하네스 성격의 플랫폼이다. 기업이 여러 언어모델과 이를 둘러싼 소프트웨어를 함께 운영하는 환경이 복잡해지면서, 단순한 모델 연결을 넘어 결합·공유·통제 기능을 제공하는 상위 계층이 필요하다는 것이 데이터브릭스의 판단이다.

마테이 자하리아(Matei Zaharia) 데이터브릭스 공동창업자 겸 최고기술책임자(CTO)는 옴니전트를 두고 “‘하네스를 묶는 하네스’”라고 표현했다. 이어 “하네스 수준 위에 새로운 개방형 계층이 필요하다”고 말했다. 이는 기업용 AI 운영이 개별 모델 성능 경쟁에서 벗어나, 에이전트가 실제 업무를 수행하는 과정 전체를 관리하는 방향으로 이동하고 있음을 보여준다.

AI 거버넌스의 중심에 개발자 세운다

데이터브릭스는 ‘에이전트 브릭스(Agent Bricks)’와 ‘유니티 AI 게이트웨이(Unity AI Gateway)’의 기능 강화도 함께 소개했다. 회사는 개발자가 앞으로 기업의 AI 거버넌스에서 중심 역할을 맡게 될 것으로 보고 있다. 다만 개발자가 인프라 관리에 발이 묶이기보다 에이전트 구축 자체에 집중할 수 있는 환경을 만드는 데 무게를 둔다.

강화된 유니티 AI 게이트웨이에는 맥락 기반 보안 정책, 비용 모니터링, 예산 설정 기능, 그리고 작업에 가장 적합한 모델을 찾아주는 ‘스마트 라우팅’이 포함됐다. 데이터브릭스의 제품 디렉터 케이시 울렌허스(Kasey Uhlenhuth)는 “에이전트는 가장 많은 권한을 가진 행위자”라며 “이것이 기업에서의 AI 거버넌스가 보여야 할 모습”이라고 말했다. 결국 AI 비용 관리와 보안, 권한 통제가 하나의 운영 문제로 묶이고 있다는 뜻이다.

간과됐던 머신러닝 시장도 다시 공략

데이터브릭스는 생성형 AI뿐 아니라 전통적인 머신러닝(ML) 시장에서도 기회를 보고 있다. 마이크 델 발소(Mike Del Balso) 제품관리 디렉터는 머신러닝이 상대적으로 주목을 덜 받았지만 여전히 기업 현장에서 중요한 자산이라고 강조했다. 동시에 데이터브릭스가 이 영역에서도 주도권을 잡을 수 있다고 자신했다.

회사는 지난 두 달간 프리뷰로 운영해 온 기업용 딥러닝 서버리스 GPU 서비스 ‘AI 런타임(AI Runtime)’에 대한 추가 설명도 내놨다. 여기에 ‘지니 코드 포 ML(Genie Code for ML)’과 머신러닝 시스템 운영용 에이전트 ‘지니 제로 옵스 포 ML(Genie Zero Ops for ML)’도 새로 발표했다. 델 발소는 “우리가 정말 하고 싶은 것은 ML의 자동화”라며 “이제는 전 사업에 걸쳐 머신러닝을 확장할 수 있는 시대로 들어서고 있다”고 말했다.

마케팅도 에이전트 중심으로 재편 조짐

데이터브릭스는 에이전트형 AI가 마케팅 분야까지 구조적으로 바꾸고 있다고 진단했다. 회사가 발표한 고객 데이터 플랫폼(CDP) ‘커스터머레이크(CustomerLake)’는 이런 변화를 상징하는 사례로 제시됐다. 이 서비스는 정적인 일회성 캠페인 대신, 고객 신호를 분석해 여러 채널에서 자동으로 반응하는 ‘무한 캠페인’ 형태의 에이전트 기반 참여 구조를 지원하도록 설계됐다.

데이터브릭스 엔지니어링 부문 부사장 타소 아르기로스(Tasso Argyros)는 “이제 인간만 스스로 구매 결정을 내리는 시대가 아니다”라며 “상거래는 점점 ‘헤드리스’ 형태로 가고 있다”고 말했다. 이어 “고객 한 명당 하나의 에이전트를 둘 수 있다면 어떨까. 우리는 그것이 미래라고 본다”고 덧붙였다.

이번 발표는 데이터브릭스가 단순한 AI 모델 기업이 아니라, 기업용 AI 운영 체계 전반을 관리하는 플랫폼 기업으로 자리매김하려 한다는 신호로 읽힌다. 특히 ‘AI 비용’과 에이전트 통제, 머신러닝 자동화, 마케팅 전환까지 하나의 흐름으로 묶어 제시했다는 점에서 기업 시장의 관심은 당분간 성능보다 ‘운영 효율’ 쪽으로 더 쏠릴 가능성이 커 보인다.