파이네트워크, 5억2600만 건 인간 검증…AI 시대 ‘사람 인프라’ 부상

파이네트워크(Pi Network)가 자체 KYC(고객신원확인) 시스템을 통해 5억2600만 건이 넘는 ‘인간 검증’ 작업을 완료했다고 이번 주 밝혔다. 100만 명 이상 신원 인증을 마친 참여자들이 분산 방식으로 검증 업무를 수행하면서, 전 세계에서 손꼽히는 ‘검증된 인간 노동 네트워크’를 구축했다는 주장이다.

파이네트워크에 따르면 검증자(validator)는 작업을 수행한 대가로 파이(PI) 토큰을 지급받는다. 그 결과 200개 이상 국가·지역에서 1800만 명이 넘는 이용자가 확인됐고, AI 자동화와 사람의 판단을 결합한 형태로 대규모 신원 검증을 운영해 왔다고 설명했다.

AI 시대 핵심은 연산이 아니라 ‘사람의 판단’…데이터 품질 경쟁

파이네트워크가 내세우는 포인트는, 신뢰할 수 있는 AI를 만드는 일이 단순히 연산 자원을 늘리는 문제로 끝나지 않는다는 점이다. 모델 출력의 오류를 잡고 애매한 사례를 정리하며, 결과가 ‘실제 인간의 선호’를 반영하도록 다듬는 과정에서 여전히 사람의 판단이 중요하다는 것이다.

문제는 이런 인간 피드백·검증 네트워크를 기업이 처음부터 구축하려면 비용과 시간이 많이 들고 운영 복잡도도 높다는 데 있다. 파이네트워크는 “비인간 강화(non-human reinforcement)나 자동 학습 방식은 종종 ‘진짜 인간 선호’가 아닌 대리 지표를 최적화하고, 보상 해킹(reward hacking)에 취약하며, 뉘앙스·정당성·현실 세계의 인간 판단을 충분히 담아내기 어렵다”고 강조했다.

‘제안’이 아니라 ‘실적’이라는 주장…검증 인프라를 AI에 연결

파이네트워크는 5억 건을 넘는 작업 처리 이력 자체가 “해결책에 대한 제안이 아니라, 이미 입증된 트랙레코드”라고 주장했다. KYC로 신원이 확인된 글로벌 참여자 풀과 실제 수행 데이터가 결합돼 있다는 점이, 일반적인 크라우드 워크나 익명 기반 데이터 라벨링과의 차별점이라는 설명이다.

이 같은 구조가 AI 기업 입장에서는 내부 비용으로 감당하던 검증·라벨링·휴먼 인더루프(human-in-the-loop) 업무를 외부 인프라로 전환할 여지를 만든다. 다만 파이(PI) 토큰 보상 구조가 각국 규제 환경, 토큰 유통·가격 변동성, 업무 품질 관리 기준과 어떻게 맞물리느냐가 향후 확장성을 가를 변수로 꼽힌다.

국경 간 지급 비용 줄이는 ‘토큰 결제’…파이 런치패드 구상도

프로젝트가 특히 강조한 대목은 ‘지급’의 효율성이다. 수백만 명에게 각기 다른 국가의 법정통화로 보상을 송금하는 과정은 수수료·중개·정산 부담이 크지만, 블록체인 기반 지급은 국경 간 마찰을 줄이고 중개 수수료를 낮출 수 있다는 논리다. 원·달러 환율이 1달러당 1486.20원 수준인 환경에서, 글로벌 보상 지급 비용을 줄이려는 기업 수요가 커질 수 있다는 관측도 나온다.

파이네트워크는 현재 테스트 중인 ‘파이 런치패드(Pi Launchpad)’도 함께 제시했다. 기업이 현금 대신 자사 토큰으로 참여자에게 보상할 수 있게 해, 비용 항목이던 보상을 ‘사용자 확보 수단’으로 바꾸겠다는 구상이다. 시장에서는 파이네트워크(Pi Network)의 KYC 인프라와 파이(PI) 토큰 결제 구조가 실제 기업 도입으로 이어질지, 그리고 AI 산업의 ‘인간 검증’ 수요를 얼마나 흡수할지가 다음 관전 포인트로 거론된다.