“비트코인 급락, 양자컴퓨터 때문 아니다…진짜 경쟁자는 AI”
비트코인(BTC) 가격 조정이 이어지는 가운데, 최근 하락 이유로 거론되는 ‘양자컴퓨팅 공포’는 핵심 요인이 아니라는 주장이 나왔다. 오히려 인공지능(AI)을 중심으로 한 신기술이 자본을 빨아들이면서 비트코인이 새롭게 ‘투자금 경쟁’에 직면했다는 분석이다.
비트코인 개발자 맷 카럴로(Matt Carallo)는 19일(현지시간) 팟캐스트 ‘언체인드(Unchained)’에 출연해 “현재 비트코인 가격이 양자 리스크 때문에 본질적으로 타격을 받고 있다는 평가는 전혀 동의할 수 없다”고 선을 그었다. 만약 양자컴퓨터 우려가 진짜 주요 요인이라면, 상대적으로 ‘포스트 양자’ 대응 의지를 강조해온 이더리움(ETH)이 비트코인 대비 강세를 보여야 하는데 실제 시장은 정반대라는 것이다.
실제로 10월 초 대규모 암호화폐 시장 조정 이후 이더리움은 약 58% 하락하며, 기사 작성 시점 기준 1,957달러(약 2억 8,360만 원) 선에서 거래되고 있다. 같은 기간 비트코인은 코인마켓캡 집계 기준, 10월 사상 최고가 12만 6,100달러(약 18억 2,813만 원)에서 약 46% 밀린 6만 7,162달러(약 9억 7,437만 원) 수준까지 내려온 상태다.
이더리움은 ‘포스트 양자’ 준비 본격화…비트코인 개발진엔 불만 쏟아져
최근 커뮤니티 일각에서는 비트코인 개발자들이 양자컴퓨팅 시대를 대비한 보안 업그레이드를 서두르지 않는다며 비판의 목소리를 높이고 있다. 이에 비해 이더리움 재단은 공식 업데이트를 통해 장기적인 ‘포스트 양자 보안’을 보안 전략의 한 축으로 명시하며 대비에 나서는 모양새다.
이더리움 재단은 18일 발표한 프로토콜 보안 업데이트에서 “장기 관점에서 양자컴퓨터 환경을 고려한 대비 태세(post-quantum readiness)를 강화하겠다”고 밝히며, 암호학적 구조를 점진적으로 재정비하겠다는 계획을 내놨다.
반면 비트코인 진영에서는 양자 리스크를 두고 의견이 엇갈린다. 카럴로는 양자컴퓨팅이 비트코인 네트워크에 장기적으로는 분명한 위협이 될 수 있다고 인정하면서도, “시장 참여자와 마켓메이커들은 이를 단기적인 가격 요인으로 보지 않는다”며 “요즘 비트코인 커뮤니티 안에는 ‘부진한 성과의 원인을 누군가에게 돌리고 싶어 하는 분위기’가 있다”고 지적했다.
그는 양자 리스크가 과장되고 있다기보다는, 가격 변동의 1차 원인으로 보기에는 무리가 있다는 입장이다. 시장의 주된 관심과 자본 흐름이 이미 다른 분야로 옮겨 갔는데, 이를 인정하지 않으려다 보니 양자컴퓨팅 공포가 ‘편리한 핑계’로 쓰이고 있다는 해석이다.
“비트코인, 이제 AI와 자본 놓고 경쟁…새로운 투자 클래스 등장”
카럴로가 지목한 비트코인의 ‘진짜 경쟁자’는 인공지능(AI)다. 그는 “AI는 극도로 자본 집약적인 분야”라며 “완전히 새로운 초대형 투자 자산군이 등장한 셈이고, 전통 주식시장과 기술 섹터에서 AI 관련 종목으로 자본이 대거 이동하고 있다”고 말했다.
그는 특히 “AI가 만들어 낼 가치 축적(value accrual)에 대한 기대가 전통 주식, 특히 기술주에 집중되고 있다”며 “이 과정에서 비트코인이 예전에는 겪어보지 못한 수준으로 다른 기술 자산과 ‘자본 경쟁’을 치르게 됐다”고 진단했다.
즉 이전 사이클에서는 비트코인이 고위험·고수익 테마의 ‘대표주자’ 역할을 했지만, 이제는 AI 및 관련 인프라 기업들이 새로운 성장주로 부상하면서 투자자 관심과 유동성을 상당 부분 빨아가고 있다는 설명이다. 이 같은 자본 배분 변화가 비트코인 가격 조정의 더 직접적인 배경이라는 게 그의 시각이다.
“양자 리스크, 가격에 반영해야”라는 반론도…블랙록까지 경고 문구 추가
카럴로의 분석에 모든 비트코인 지지자가 동의하는 것은 아니다. 암호화폐 투자사 카프리올 인베스트먼츠 창업자 찰스 에드워즈는 2월 12일 코인텔레그래프 ‘롱기튜드(LONGITUDE)’ 행사에서 “비트코인이 양자컴퓨터에 대해 충분히 대비하지 못한 상황에서는, 그 리스크를 가격에 일정 부분 반영할 수밖에 없다”고 주장했다.
에드워즈는 “양자 리스크가 실제로 해소되기 전까지는, 투자자 입장에서 비트코인의 가치를 어느 정도 할인해서 볼 수밖에 없다”고 말해, 장기 보유자 관점에서도 보안 로드맵의 불확실성이 프리미엄(또는 디스카운트) 요인이 될 수 있음을 시사했다.
전문가들뿐 아니라 전통 금융기관도 양자 리스크를 공식 문서에 담기 시작했다. 2025년 5월 세계 최대 자산운용사 블랙록은 자사 아이셰어즈 비트코인 ETF(IBIT) 수정 신고서에서 “양자컴퓨팅 기술의 발전이 비트코인 네트워크의 암호학적 안전성을 훼손할 가능성이 있다”며, 이로 인한 투자 손실 가능성을 위험 요인으로 명시했다.
다만 양자컴퓨터의 실제 활용 방향을 두고는 온도 차가 존재한다. 투자자이자 사업가 케빈 오리어리(Kevin O’Leary)는 2024년 12월 코인텔레그래프 매거진과의 인터뷰에서 “엄청난 자원이 필요한 양자컴퓨팅을 단지 비트코인 해킹에 쓰는 것은 효율적이지 않다”며 “의료 연구 등 훨씬 더 큰 경제적·사회적 보상을 줄 수 있는 분야에 투입될 가능성이 크다”고 말했다.
양자 대비는 ‘장기 과제’…단기 가격엔 AI·규제·거시환경이 더 큰 변수
비트코인 양자 리스크 논쟁은 단기간에 결론이 나기 어려운 주제다. 실제로 일부 연구자들은 비트코인이 포스트 양자 암호로 완전히 전환되려면 수년이 걸릴 수 있다고 전망한다. BIP-360 공동 저자들은 “비트코인이 양자 내성을 갖춘 체계로 전면 업그레이드되기까지 최대 7년이 걸릴 수 있다”고 내다본 바 있다.
한편, 이더리움 재단이 장기 보안 전략 속에 양자 대비를 명시하고, 전통 금융기관이 ETF 공시문에 양자 리스크를 적시하는 등 ‘준비’는 서서히 진행되고 있다. 다만 카럴로의 지적처럼 현재 비트코인 가격을 움직이는 주요 변수는 양자컴퓨터보다 AI 투자 열풍, 규제 환경 변화, 거시경제 불확실성 등 보다 직접적인 자본 흐름 요인에 가깝다는 분석에 힘이 실린다.
결국 양자컴퓨팅은 비트코인과 이더리움 등 주요 블록체인이 장기적으로 해결해야 할 구조적 과제이지만, 단기 가격 등락의 ‘주범’으로 보기에는 과장된 측면이 있다는 것이 이번 논쟁이 던지는 메시지다. 투자자 입장에서는 양자 리스크를 장기 체크리스트에 올려두되, 당장의 시장 흐름을 읽을 때는 AI를 포함한 기술 투자 사이클과 글로벌 유동성 환경을 함께 살펴볼 필요가 있어 보인다.
◆ AI와 크립토의 ‘자본 전쟁 시대’, 투자자의 무기는 결국 ‘이해와 구조 파악’
AI가 자본을 빨아들이고, 비트코인은 양자컴퓨팅·규제·거시 환경이라는 복합 변수와 맞부딪치는 지금, 시장은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 단순히 "오를까, 내릴까"를 맞히는 시대가 아니라, 자본이 어디로 이동하는지, 어떤 리스크가 가격에 선반영되고 있는지를 읽어내는 능력이 생존을 가릅니다.
이 지점에서 대한민국 1등 블록체인 미디어 토큰포스트가 선보이는 실전 투자 교육 프로그램, 토큰포스트 아카데미(TokenPost Academy)가 주목받고 있습니다.
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① 자산의 본질과 보안,
② 온체인·토크노믹스 기반의 데이터 분석,
③ AI·금리·유동성까지 아우르는 매크로 시각
을 7단계 마스터클래스로 체계적으로 다룹니다.
1단계: The Foundation (기초와 진입) – 비트코인·이더리움·스테이블코인 등 자산의 ‘존재 이유’를 이해하고, 지갑·보안·세금까지 정리하는 구간입니다. 가격 공포에 휘둘리기 전에, 내가 들고 있는 게 무엇인지부터 명확히 하는 단계죠.
2단계: The Analyst (온체인·토크노믹스 분석) – 기사에서 다룬 것처럼 “양자 리스크가 가격에 얼마나 반영돼야 하는가?”, “AI 테마와 비교해 현 시가총액은 적정한가?” 같은 질문에 답하려면 데이터를 읽는 힘이 필요합니다. 이 단계에서는 시가총액, 인플레이션, 락업·언락 구조, 온체인 지표(MVRV, NUPL, SOPR 등)를 활용해 스스로 ‘디스카운트·프리미엄’을 판단하는 법을 배웁니다.
3단계: The Strategist (포트폴리오와 리스크 관리) – 비트코인 vs AI, 현금 vs 크립토처럼 자본이 어디로 흐르는지 보려면, 나만의 자산 배분 전략이 있어야 합니다. 이 단계에서 DCA(적립식), 현금 비중 조절, 인플레이션 헤지 관점에서의 크립토 역할 등을 정교하게 설계합니다.
4단계: The Trader (테크니컬 & 실전 매매) – 거시 이슈와 뉴스가 쏟아지는 가운데, 구체적으로 어디서 사고 어디서 파는지를 결정하는 기술입니다. 로그 차트, 지지·저항, 추세, 각종 주문 방식(시장가·지정가·스톱 등)을 활용해 감정이 아닌 시스템으로 대응하는 법을 다룹니다.
5단계: The DeFi User (디파이와 패시브 인컴) – 금리·유동성 환경 변화 속에서 단순 보유를 넘어 이자 수익을 만드는 방법입니다. 스테이킹·유동성 공급(LP)·렌딩/차입(LTV·청산 구조)을 이해하면, AI든 크립토든 어디에 얼마나 노출할지를 훨씬 입체적으로 설계할 수 있습니다.
6단계: The Professional (선물·옵션 심화) – 기사에서 언급된 것처럼 ETF, 파생, 각종 리스크 요인이 뒤섞인 시장에서, 하락장에도 포트폴리오를 방어하고 때로는 수익을 노릴 수 있는 헤지·파생 전략을 배우는 단계입니다. 레버리지, 펀딩비, 옵션을 통한 보호(Protective Put) 등, ‘프로의 언어’를 체계적으로 정리합니다.
7단계: The Macro Master (거시 경제 & 사이클) – AI 투자 열풍, 규제 변화, 금리·유동성 쇼크처럼 기사에서 언급된 거시 변수를 실제 투자 의사결정에 연결하는 핵심 구간입니다. 비트코인 반감기, 사이클, 과거 사례(Case Study)를 통해 “지금 자본이 어디서 어디로 이동하는가?”를 읽는 프레임을 갖추게 됩니다.
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🔎 시장 해석
비트코인 개발자 매트 카롤로는 최근 비트코인 가격 하락이 ‘양자컴퓨팅 공포’ 때문이라는 주장에 반대합니다. 만약 양자 리스크가 핵심 요인이라면, 상대적으로 더 빠르게 양자 대비를 추진 중인 이더리움(Ethereum)이 비트코인 대비 강세를 보여야 하지만, 실제로 이더 역시 크게 하락했다는 점을 근거로 듭니다. 그는 현재 시장에서 비트코인이 새로운 경쟁 자산군, 특히 AI(인공지능) 관련 투자를 중심으로 한 전통 자산과 자본을 두고 경쟁하고 있다고 해석합니다. 이 관점에서 비트코인 약세는 ‘공포(공상)’보다는 ‘자본 배분 경쟁’의 결과에 가깝다는 분석입니다.
💡 전략 포인트
1) 양자 리스크는 장기 변수: 양자컴퓨터는 비트코인 네트워크의 암호 체계를 위협할 수 있는 잠재 리스크이지만, 시장 메이커나 기관들이 당장 가격을 결정하는 핵심 요인으로 보지는 않는다는 시각이 공유됩니다. 투자 전략 측면에서 양자 리스크는 ‘당장 매도 사유’라기보다, 10~20년 스케일의 구조적 리스크 관리(지갑 관리, 프로토콜 업그레이드 추적 등) 포인트로 보는 것이 합리적입니다.
2) 자본의 경쟁자: AI는 막대한 설비 투자와 인프라 자본을 요구하는 초대형 섹터로, 주식·채권·사모·벤처까지 전통 자본시장의 투자 수요를 흡수하고 있습니다. 카롤로는 이 때문에 비트코인이 이전 시장 사이클과 달리, AI 및 기타 기술 섹터와 직접적인 ‘자본 경쟁’을 하는 국면에 진입했다고 봅니다. 이는 비트코인이 단독으로 가격을 끌어올리던 과거와 달리, 멀티 애셋 포트폴리오 내에서의 비중 조정이 더 민감하게 작동할 수 있음을 시사합니다.
3) 내러티브 vs 펀더멘털: 일부 비트코인 커뮤니티는 부진한 수익률의 원인을 양자컴퓨팅, 개발자 대응 속도 등 외부 요인에서 찾는 경향이 있지만, 카롤로는 이를 ‘희생양 찾기’로 봅니다. 투자자는 가격 움직임을 해석할 때, 공포 내러티브보다 실제 자금 흐름(ETF 자금 유입·유출, AI/테크 섹터로의 회전, 규제 변화, 매크로 금리 환경 등)에 더 무게를 둘 필요가 있습니다.
4) 리스크 프라이싱 관점: 찰스 에드워즈 등 다른 비트코인 옹호자들은 양자컴퓨팅 리스크가 아직 해결되지 않았기 때문에, 그 리스크가 어느 정도 가격에 ‘할인 요소’로 반영되어야 한다고 주장합니다. 이 시각을 따르면, 장기 투자자는 양자 대응 로드맵(비트코인 BIP 논의, 이더리움 재단의 포스트-퀀텀 준비 등)을 꾸준히 점검하면서, 리스크가 완화되는 구간을 장기 매수 기회로 활용할 수 있습니다.
5) 규제 및 기관 관점 체크: 블랙록이 비트코인 ETF(IBIT) 공시 문서에 양자 리스크를 명시한 것은, 기관투자자에게 이 이슈가 ‘무시할 수 없는 장기 리스크’임을 보여줍니다. 다만 이는 규제·컴플라이언스 차원의 ‘위험 고지’ 성격에 가깝고, 단기 가격 폭락을 촉발하는 촉매로 보기엔 근거가 약하다는 점에서, 투자자는 리스크 인식과 과도한 공포를 구분해야 합니다.
📘 용어정리
• 양자컴퓨팅(Quantum Computing): 기존 컴퓨터가 0과 1의 이진(bit)을 사용하는 것과 달리, 0과 1 상태를 동시에 가질 수 있는 ‘큐비트(qubit)’를 활용해 특정 연산을 극도로 빠르게 수행할 수 있는 차세대 컴퓨팅 기술입니다. 이론적으로는 현재 비트코인·이더리움이 사용하는 암호 알고리즘(예: 타원곡선 서명)을 빠르게 풀어, 지갑의 비밀키를 역산할 가능성이 있어 장기적인 보안 위협으로 거론됩니다.
• 포스트-퀀텀(양자 내성) 암호(Post-Quantum Cryptography): 양자컴퓨터의 공격에도 안전하도록 설계된 암호 기술을 의미합니다. 블록체인에서는 지갑 서명 방식, 키 생성·관리 방법 등을 양자 내성 알고리즘으로 전환하는 연구가 진행 중입니다. 이더리움 재단이 언급한 ‘포스트-퀀텀 준비’는 이런 알고리즘을 단계적으로 적용할 수 있는 기술·프로토콜 로드맵을 가리킵니다.
• 자본 경쟁(Capital Competition): 동일한 투자 자본이 여러 자산군(주식, 채권, 부동산, AI 인프라, 크립토 등) 사이에서 수익·위험을 비교하며 이동하는 현상을 말합니다. AI, 반도체, 클라우드 등 고성장 섹터가 각종 펀드·기관의 자본을 빨아들이면, 상대적으로 비트코인·암호화폐에 배정되는 비중이 줄어들어 가격 약세 요인이 될 수 있습니다.
• 비트코인 양자 리스크 할인(Quantum Risk Discounting): 아직 현실화되지 않은 양자 공격 가능성을 이유로, 시장이 비트코인의 ‘공정 가치’를 일정 비율 낮게 평가하는 현상을 의미합니다. 일부 투자자는 이 리스크가 충분히 반영되지 않았다고 보고 보수적으로 접근하는 반면, 다른 투자자는 과도하게 부풀려진 공포라고 평가해 오히려 장기 매수 기회로 보는 시각도 존재합니다.
• 미카(MiCA, Markets in Crypto-Assets Regulation): 유럽연합(EU)이 마련한 포괄적인 암호자산 규제 프레임워크로, 스테이블코인과 서비스 제공자(CASP)에 대한 라이선스·자본요건·소비자 보호 기준 등을 담고 있습니다. 기사 후반에 언급된 바와 같이, 2025년 이후 유럽 규제 환경은 성숙 단계로 접어들었고, 이는 비트코인·스테이블코인·암호화폐 기업들의 사업 전략과 자본 유입 양상에도 영향을 주고 있습니다.
💡 자주 묻는 질문 (FAQ)
Q.
비트코인 가격 하락이 양자컴퓨터 공포 때문이라는 말이 있는데, 기사에서는 어떻게 보고 있나요?
기사에 등장하는 비트코인 개발자 매트 카롤로는 이 주장에 동의하지 않습니다. 그는 만약 양자컴퓨터 위협이 핵심 원인이라면, 양자 대비를 더 적극적으로 논의해 온 이더리움이 비트코인 대비 상대적으로 강세를 보여야 하지만 실제로는 이더리움도 크게 하락했다고 지적합니다. 따라서 이번 하락은 양자 공포보다는, AI 같은 다른 기술 섹터로 자본이 이동하는 등 더 넓은 투자 환경 변화가 주요 요인일 가능성이 크다는 입장입니다.
Q.
양자컴퓨터는 비트코인과 이더리움에 실제로 어떤 위험을 줄 수 있나요?
비트코인과 이더리움은 복잡한 수학 문제를 바탕으로 한 암호 기술(예: 타원곡선 서명)에 의존하고 있습니다. 충분히 강력한 양자컴퓨터가 등장하면 이런 암호를 훨씬 빠르게 풀어, 특정 지갑의 개인키를 추론하거나, 기존 서명을 위조할 수 있다는 것이 핵심 우려입니다. 다만 전문가들은 이런 수준의 양자컴퓨터가 상용화되기까지는 적어도 10년 이상 걸릴 가능성이 크다고 보고 있으며, 그 사이 비트코인·이더리움 개발자 커뮤니티가 ‘포스트-퀀텀(양자 내성) 암호’로의 단계적 업그레이드를 준비할 수 있는 시간도 존재합니다.
Q.
투자자는 비트코인의 양자 리스크와 AI 등 새로운 투자처 사이의 경쟁을 어떻게 받아들여야 할까요?
단기적으로는 양자컴퓨터가 비트코인을 당장 무너뜨릴 가능성은 낮지만, 장기 리스크로서 인지하고 추후 업그레이드 논의(예: 비트코인의 포스트-퀀텀 전환 로드맵)를 꾸준히 체크하는 것이 좋습니다. 동시에, AI·반도체·클라우드 등 다른 기술 섹터가 자본을 빨아들이며 비트코인과 ‘투자 경쟁’을 벌이고 있다는 점도 중요합니다. 포트폴리오 차원에서는 비트코인을 하나의 고위험·고변동 자산으로 보고, AI 관련 주식·ETF, 스테이블코인, 전통 자산과 함께 비중을 조정하는 방식으로 리스크를 분산하는 접근이 현실적입니다. 기사에서 언급된 것처럼, 공포 내러티브보다는 실제 자금 흐름과 규제·기술 변화 데이터를 보면서, 자신의 투자 기간과 위험 선호도에 맞는 비중을 설정하는 것이 핵심입니다.
TP AI 유의사항
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