15% 넘는 AI 서버값 인상, 엔비디아 고객사 통보

엔비디아($NVDA)의 주요 인공지능(AI) 서버 시스템 가격이 내년 초 출하분부터 15% 넘게 오를 수 있다는 통보가 고객사에 전달됐다. 메모리 반도체 비용 상승이 가격 인상 요인으로 지목되면서 AI 데이터센터 투자 비용 부담이 다시 커지는 흐름이다.

블룸버그는 엔비디아 AI 칩이 들어간 서버 가격이 많은 경우 15% 이상 인상될 예정이라고 보도했다. 대상에는 주력 제품군인 그레이스 블랙웰(Grace Blackwell)과 베라 루빈(Vera Rubin) 시스템이 포함됐고, 인상 폭은 칩 세대와 메모리 구성에 따라 달라지는 것으로 전해졌다.

서버를 직접 조립해 대형 데이터센터 사업자에 공급하는 계약 제조사들이 마이크로소프트($MSFT), 구글, 오라클 등 고객사에 가격 변동을 알린 것으로 전해졌다. 로이터는 해당 내용을 즉시 독자적으로 확인하지 못했으며, 엔비디아가 정규 업무시간 외 논평 요청에 바로 답하지 않았다고 전했다.

이번 가격 인상 논의의 핵심은 그래픽처리장치(GPU) 자체보다 메모리다. AI 서버는 고대역폭메모리(HBM), D램, 낸드 등 대용량 메모리를 함께 쓰는 구조다.

대형 AI 모델은 연산 성능뿐 아니라 데이터를 빠르게 불러오고 옮기는 메모리 대역폭에 크게 의존한다. 모델 학습과 추론 규모가 커질수록 서버 한 대에 들어가는 메모리 용량과 사양이 늘고, 이 비용이 전체 시스템 가격을 밀어 올리는 구조다.

톰스하드웨어는 모건스탠리 리서치 추정을 인용해 베라 루빈 기반 VR200 NVL72 랙의 단위 비용이 약 780만 달러(약 108억원)에 이를 수 있다고 보도했다. 이 추정에서 메모리 비용은 약 200만 달러(약 28억원)로, 전체 비용의 약 25%를 차지했다.

같은 추정에서 루빈 GPU는 대량 공급 기준 개당 5만5000달러(약 7612만원), 베라 CPU는 개당 5000달러(약 692만원)로 제시됐다. 서버 가격 인상이 단일 칩 가격보다 랙 단위 구성과 메모리 조달 비용에 더 크게 좌우될 수 있음을 보여주는 대목이다.

엔비디아는 올해 1월 공식 발표에서 베라 루빈 플랫폼이 베라 CPU, 루빈 GPU, NVLink 6 스위치, ConnectX-9 슈퍼NIC, BlueField-4 DPU, Spectrum-6 이더넷 스위치로 구성된다고 밝혔다. 이후 회사는 베라 루빈 NVL72 랙이 마이크로소프트, 코어위브 등 파트너의 차세대 AI 인프라에 쓰인다고 설명했다.

그레이스 블랙웰과 베라 루빈은 개별 칩이 아니라 서버와 랙 단위로 묶여 팔리는 경우가 많다. 하이퍼스케일러가 실제로 부담하는 비용은 GPU 가격뿐 아니라 CPU, 메모리, 네트워크 장비, 전력·냉각 설비, 조립·검증 비용을 합친 총액으로 결정된다.

계약 제조사는 이 구조에서 엔비디아 칩과 메모리, 네트워크 부품을 조합해 데이터센터용 서버를 만든다. 제조사가 고객사에 가격 변동을 알렸다는 보도는 부품 원가 상승이 최종 인프라 구매 비용으로 전가되는 단계에 들어섰다는 의미로 풀이된다.

한국 독자에게는 반도체 공급망과 빅테크 설비투자 비용이 함께 걸린 사안이다. AI 서버 가격이 오르면 클라우드 사업자의 데이터센터 투자비가 커지고, 이 부담은 반도체 주문, 전력·네트워크 투자, AI 서비스 원가 논쟁으로 이어질 수 있다.

본지는 앞서 AI 인프라 약정 규모와 빅테크의 장기 부담 확대를 다룬 바 있다. 최근 AI 인프라 투자는 서버 구매뿐 아니라 외부 금융, 장기 용량 계약, 전력 확보 문제까지 함께 묶여 평가되는 흐름이다.

또 본지는 엔비디아가 일부 대형 고객에게 AI 칩 탑재 서버 가격이 15% 이상 오를 수 있다고 알렸다는 보도도 전했다. 이번 사안은 그 가격 인상 논의의 배경으로 메모리 비용 부담이 부각된 후속 흐름이다.

다만 이번 보도만으로 엔비디아 실적이나 주가 방향을 단정할 수는 없다. 가격 인상분이 실제 계약에 얼마나 반영될지, 고객사가 주문 규모나 구성을 조정할지는 추가 확인이 필요하다.

엔비디아는 미국 현지시간 26일 2분기 실적을 발표할 예정이다. 투자자들은 AI 서버 수요와 함께 메모리 비용 상승이 매출총이익률과 고객사 주문 흐름에 어떤 영향을 주는지 확인하게 된다.