비트코인 6만달러대 ‘바닥’ 확인됐나… 챗GPT·제미니, 추가 급락 가능성도 경고

비트코인(BTC)이 2025년 10월 사상 최고가 12만6000달러(약 1억8711만원) 이상에서 올해 2월 초 6만달러(약 8910만원)까지 밀리며 52% 급락했다. 시장에서는 이를 ‘약세장’ 진입 신호로 해석하는 시각이 많았고, 추가 하락 가능성까지 거론되면서 투자심리도 빠르게 위축됐다.

하락 압력은 지난주 이스라엘과 미국이 이란을 상대로 직접 군사 충돌에 나서며 더 커졌다. 지정학적 리스크가 커지자 비트코인은 단기간에 국지적 저점을 재차 시험했지만, 이후 며칠 사이 방향을 틀어 7만4000달러(약 1억989만원)까지 반등하며 월간 고점을 찍었다. 고점 돌파에는 실패했지만 현재도 7만달러(약 1억395만원) 안팎에서 거래되며 2월 초 저점 대비 15% 이상 회복한 상태다.

이런 흐름 속에서 “이번 사이클에서 바닥을 이미 확인했는가”가 핵심 질문으로 떠올랐다. 해외에서는 생성형 AI인 챗GPT와 제미니가 비트코인의 ‘바닥 통과’ 가능성을 어떻게 보는지에 대한 분석도 나왔다.

챗GPT “50% 조정은 흔한 중간 흔들기… 바닥 확률 45%”

챗GPT는 50%를 넘는 하락이 “비트코인 강세장 사이클에서 매우 흔한 조정”이라며, 반드시 깊은 약세장 국면을 의미하진 않는다고 봤다. 6만달러 저점은 과거 패턴과 비교해도 “전형적인 중간 국면의 ‘털어내기(shakeout)’에 들어맞는다”는 평가다.

챗GPT는 이번 사이클에서 바닥이 이미 형성됐을 확률을 45%로 제시했다. 2월 초 급락이 ‘최종 항복 매도(capitulaton)성 투매’였다는 시나리오다. 근거로는 ①50% 조정의 완료 ②유동성과 전반적 심리 개선 조짐 ③해당 가격대에서 강한 매수 주체가 유입된 점 등을 들었다.

만약 6만달러가 바닥으로 확인될 경우 다음 단계로는 9만달러(약 1억3365만원) 재진입 이후 ‘심리적 저항선’인 10만달러(약 1억4850만원) 돌파 시도가 이어질 수 있다고 전망했다. 그 다음은 이른바 ‘포물선(parabolic) 구간’으로, 연내 18만~22만달러(약 2억6730만원~3억2670만원) 사이에서 새로운 사상 최고가를 열 수 있다는 다소 공격적인 관측도 내놨다.

제미니 “과매도 신호는 2022년 약세장·FTX 붕괴급… 매도 압력 소진”

제미니 역시 큰 틀에서 바닥이 이미 나왔을 가능성에 무게를 실었다. 이미 여러 차례 레버리지 청산성 급락이 있었다는 점을 언급하며, 2월 저점 당시 기술 지표가 과도한 매도 구간으로 치우쳤다고 평가했다.

제미니는 “2월 저점 구간에서 비트코인의 모멘텀 지표와 200일 이동평균선 대비 이격이 2022년 약세장이나 FTX 붕괴 이후에서나 보던 과매도 수준에 도달했다”며 “매도 압력이 사실상 소진됐다”고 진단했다. 단기 충격이 강했지만, 구조적으로는 ‘매도 에너지 고갈’ 신호가 잡혔다는 해석이다.

다만 ‘한 번 더’ 가능성도… 4만8000~5만2000달러 시나리오

두 AI 모두 “바닥을 쳤다”는 쪽에 더 높은 비중을 두면서도, 거시 환경이 악화될 경우 추가 조정 가능성은 남아 있다고 봤다. 제미니는 투기성 기술주에서 자금이 빠져나가는 흐름, 인플레이션 우려의 잔존, 지정학적 긴장 고조 등을 이유로 기관의 위험자산 선호가 “현재 흔들리는 상태”라고 지적했다.

챗GPT는 ‘마지막 한 번의 거친 투매(one last brutal flush)’ 시나리오에 20% 확률을 부여했다. 이 경우 매도세가 다시 주도권을 잡고 비트코인을 4만8000~5만2000달러(약 7128만원~7722만원)까지 끌어내릴 수 있다는 관측이다. 다만 패닉성 급락으로 4만2000달러(약 6237만원)까지 순간적으로 ‘꼬리’가 달릴 가능성은 “아주 낮고, 발생하더라도 단기간에 그칠 것”이라고 덧붙였다.

현재 비트코인(BTC)이 7만달러 선을 회복한 것은 저점 확인 기대를 키우는 대목이지만, 가격이 다시 흔들릴 경우 매크로 변수와 지정학적 리스크가 촉발 요인이 될 수 있다는 점도 함께 부각된다. 결국 향후 흐름은 6만달러대가 ‘중기 지지선’으로 기능할지, 7만4000달러대 재돌파로 추세 전환을 확정할지에 시장의 시선이 쏠릴 전망이다.

TP AI 유의사항

TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.