한국수출입은행, 인공지능 도입으로 정책금융 혁신 가속화

한국수출입은행이 대출 심사와 각종 신고 업무에 인공지능을 본격 도입하면서 정책금융 업무의 처리 속도와 편의성이 한층 높아질 전망이다.

한국수출입은행은 9일 인공지능 기반 지능형 업무 환경 구축을 위해 최종 사업자 선정을 마쳤고, 이달 안에 시스템 설계에 들어갈 예정이라고 밝혔다. 이번 조치는 대출 심사부터 서류 제출, 내부 문서 작업까지 업무 전반을 디지털화해 처리 효율을 끌어올리려는 시도로 볼 수 있다. 정책금융기관은 일반 시중은행보다 기업 지원 목적의 공공성이 큰 만큼, 정확성과 속도를 함께 확보하는 것이 중요한 과제로 꼽혀 왔다.

우선 핵심은 여신 심사 분야다. 수출입은행은 인공지능 여신 심사 시스템을 구축해 고객이 제출한 자료와 각종 데이터를 분석하는 시간을 줄일 계획이다. 여신은 금융기관이 기업이나 개인에게 자금을 빌려주는 업무를 뜻하는데, 심사 과정이 길어질수록 기업 입장에서는 자금 조달 시점이 늦어질 수 있다. 인공지능이 반복적 분석 업무를 맡게 되면 심사 절차가 짧아지고, 실무자는 보다 중요한 판단 업무에 집중할 수 있게 된다.

해외 투자 신고처럼 절차가 복잡한 영역에도 인공지능이 투입된다. 수출입은행은 대화형 인공지능 안내 시스템을 도입해 이용자가 필요한 서류를 보다 쉽게 준비하고 제출할 수 있도록 돕는 스마트 원스톱 신고 체계를 마련할 방침이다. 이는 여러 단계로 나뉜 행정 절차를 한 번에 안내받을 수 있게 하는 방식으로, 기업들이 느끼는 신고 부담을 낮추는 데 초점이 맞춰져 있다. 특히 해외 투자 관련 업무는 규정과 제출 서류가 많아 중소기업이나 초보 이용자에게 진입 장벽이 높았던 만큼, 실제 현장 편의성이 개선될 가능성이 크다.

내부 업무 방식도 달라질 전망이다. 수출입은행은 업무 패턴을 분석하는 인공지능 비서, 자연어 기반 대화형 검색, 회의록 자동 작성, 문서 초안 생성 같은 기능도 활용할 계획이다. 자연어 기반 검색은 사용자가 일상적인 문장으로 질문해도 필요한 정보를 찾을 수 있는 방식이다. 이런 기능이 정착하면 방대한 내부 자료를 찾는 시간이 줄고, 보고서나 회의 정리 같은 반복 업무도 간소화될 수 있다. 금융권 전반이 인공지능을 활용해 생산성을 높이려는 흐름을 보이는 가운데, 수출입은행의 이번 도입은 정책금융기관의 업무 혁신이 본격화하고 있음을 보여주는 사례로 해석된다. 이 같은 흐름은 앞으로 공공 금융기관 전반으로 확산하면서 기업 지원 서비스의 속도와 접근성을 높이는 방향으로 이어질 가능성이 있다.