텍사스 인스트루먼트, 엣지 AI 강화한 새로운 MCU 제품군 공개

텍사스 인스트루먼트(Texas Instruments Inc.)는 최근 새로운 마이크로컨트롤러 제품군을 발표하며 엣지 디바이스를 위한 인공지능(AI) 기능을 한층 강화했다. 발표된 MSPM0G5187과 AM13Ex 마이크로컨트롤러는 작은 크기의 AI 칩인 'TinyEngine 뉴럴 프로세서'를 탑재했다. 이 칩은 AI 처리의 속도를 높이고, 지연 시간을 단축하며, 에너지 소비를 줄이는 역할을 한다.

이번에 선보인 두 제품군의 마이크로컨트롤러는 임베디드 장치 플랫폼에서 AI 기능을 지원하도록 설계됐다. 스마트워치, 센서, 기타 연결된 디바이스들을 포함하여, 임베디드 AI 적용 범위를 확대하는 데 기여할 전망이다. 이는 텍사스 인스트루먼트의 기존 인공지능 하드웨어 및 소프트웨어 도구군에 새로운 선택지를 추가한 것이다.

텍사스 인스트루먼트 임베디드 프로세싱 및 DLP 제품 부문의 아미카이 론 수석 부사장은 "40년 전 디지털 신호처리기를 발명한 텍사스 인스트루먼트는 엣지 AI 처리 기술의 기초를 마련했다"며, "이번 신제품을 통해 모든 고객과 애플리케이션에 엣지 AI를 손쉽게 제공할 수 있게 됐다"고 밝혔다.

이 기술은 현재 산업 분야에서도 엣지에서 데이터를 처리하고, 센서 및 기계 장비에서 즉각적으로 AI를 활용하는 데 중점을 두고 있다. 일상생활에서는 피트니스 웨어러블, 스마트폰, 가전제품 및 자동차까지 기술 수준이 높아지고 있으며, 산업 기계, 교통 신호, 드론 및 농업 장비에 이르기까지 다양한 영역으로 확산되고 있다.

하지만 여전히 AI의 높은 전력 소모는 엔지니어들 사이에서 해결해야 할 문제로 작용하고 있다. 많은 전문가들은 AI가 많은 데이터를 처리하는 경우에는 강력한 하드웨어나 클라우드에서 실행되어야 한다고 믿는다. 텍사스 인스트루먼트는 최신 Arm Cortex 기술을 기반으로 한 MPU가 소형화되고 경제적인 다양한 애플리케이션에서 엣지 AI를 가능하게 할 것이라고 강조했다.

TinyEngine 뉴럴 프로세서는 애플리케이션 코드를 처리할 수 있는 메인 프로세서와 함께 로컬 연산을 수행해 메모리 사용을 최소화하고, AI 추론의 지연 시간을 90배 줄이며, 에너지 사용을 120배 이상 감소시킨다.

새로운 MCU 제품군은 개발자들이 AI 및 머신러닝 모델 선택 및 배포를 보다 간편하게 할 수 있도록 TI의 무료 개발 환경인 CCStudio Edge AI Studio를 지원한다. 현재 MSPM0G5187는 대량 생산이 가능하며, AM13E23019는 사전 생산 단계에 있다. 두 제품 모두 다양한 패키지와 메모리 크기로 연말까지 출시될 계획이다.