AI 산업의 급속한 발전 속에서, 기업들은 첨단 AI 인프라를 구축하고 유지하는 데 많은 관심을 기울이고 있다. 최근 열린 Nvidia GTC AI 컨퍼런스에서는 람다(Lambda Inc.)의 전략 부문 부사장 샘 코스로샤히(Sam Khosroshahi)가 이와 같은 흐름을 강조하며, AI 활용이 더욱 복잡해진 워크플로우를 지원하기 위해 기존 시스템을 재구성해야 한다고 밝혔다.
램다는 Nvidia의 기술을 활용해 차세대 AI 애플리케이션, 특히 자율화 에이전트를 지원하는 AI 인프라 개발에 주력하고 있다. 코스로샤히는 "우리는 성능을 극대화할 수 있도록 인프라를 조정하는 데 집중하고 있으며, 연구 조직을 통해 다양한 테스트와 벤치마킹을 실시한다"고 설명했다.
이번 행사에서 코스로샤히는 특히 광학 및 포토닉스를 접목한 네트워크 솔루션을 통해 기존의 구리 기반 연결에 대한 의존도를 줄이는 데 대한 중요성을 언급했다. 그는 "이제 빛의 속도가 현실화되고 있다"며, 이러한 기술적 전환이 필요한 대규모 데이터 처리와 머신러닝 응용 분야에 어떻게 기여할 수 있는지를 설명했다.
람다는 고객이 이러한 기술 혁신의 혜택을 극대화할 수 있도록 기가와트 규모의 캠퍼스를 구축하고 있으며, 이를 통해 고객들이 AI 전환을 가속화할 수 있도록 지원하고 있다. 코스로샤히는 "장기적인 관점에서 봤을 때, 이러한 투자는 기술 전환을 과감하게 받아들인 조직들에게 큰 이익을 가져다 줄 것"이라고 강조했다.
이와 같은 내용은 실리콘앵글(SiliconANGLE) 미디어의 라이브 스트리밍 스튜디오, theCUBE에서 독점적으로 보도되었으며, 이번 행사는 Nvidia GTC AI 컨퍼런스 & 엑스포의 일환으로 진행되었다.

