HPE, ‘에이전트형 AI’ 시대 겨냥… 네트워크·보안·데이터 인프라 묶어 강화

휴렛팩커드엔터프라이즈가 기업용 인공지능(AI) 인프라 전반을 대폭 손질했다. 단순히 답변을 생성하는 수준을 넘어 실제 업무를 수행하는 ‘AI 에이전트’를 대규모로 운영할 수 있도록, 네트워크와 보안, 데이터 관리, 운영 소프트웨어를 한꺼번에 묶어 ‘에이전트형 엔터프라이즈’ 기반을 마련하겠다는 구상이다.

휴렛팩커드엔터프라이즈(HPE)는 고객 행사 ‘디스커버’에서 이 같은 청사진을 공개했다. 회사는 기업들의 AI 도입이 이제 실험 단계를 지나, 자율적으로 판단하고 행동하는 에이전트를 실제 업무 흐름에 투입하는 단계로 넘어가고 있다고 진단했다. 이에 따라 모델 성능 경쟁보다 더 중요한 것은 안정적인 인프라, 거버넌스, 보안, 운영 체계라는 점을 강조했다.

라미 라힘 HPE 네트워킹 사업 총괄은 “AI는 더 이상 답만 하지 않고 행동하기 시작했다”며 “AI 에이전트가 애플리케이션과 연결되고 더 많은 데이터를 바탕으로 의사결정을 내리게 되는 만큼, 사전 아키텍처 설계가 중요하다”고 말했다. 그는 많은 기업 AI 프로젝트가 초기에 구조를 제대로 설계하지 못해 실패한다고 지적했다.

주니퍼·아루바 묶은 네트워크 전략… ‘셀프드라이빙 네트워크’ 확대

이번 발표의 중심에는 네트워크가 있다. HPE는 캠퍼스, 지사, 데이터센터, AI 인프라 전반으로 ‘셀프드라이빙 네트워크’ 전략을 확대한다고 밝혔다. 특히 주니퍼 네트웍스 포트폴리오를 HPE AI 데이터센터 솔루션에 더 깊게 통합해, AI 팩토리 제품군에 주니퍼 QFX 스위치와 네트워크 관리 소프트웨어를 추가했다.

새로 공개된 HPE 주니퍼 네트워킹 QFX5140 스위치는 AI 추론 클러스터와 엣지 환경을 겨냥한다. 또 QFX5250 스위치 트레이는 AMD의 헬리오스 랙스케일 AI 플랫폼에 맞춰 최적화됐다. HPE는 이들 제품이 그래픽처리장치(GPU)가 데이터를 기다리느라 유휴 상태에 빠지는 병목을 줄이는 데 초점을 맞췄다고 설명했다.

운영 자동화도 강화됐다. HPE는 자사 미스트(Mist) 네트워크 관리 플랫폼에 HPE 네트워킹 CX 스위치 지원을 추가하고, AI 기반 네트워크 비서 ‘마비스’ 기능을 아루바 센트럴까지 확장한다. 데이터센터 운영을 위한 예측 분석과 함께, 문제의 근본 원인을 찾아내고 선제 대응하는 에이전트형 AI 분석 엔진도 도입한다. HPE는 이 시스템이 인프라 전반의 텔레메트리를 지속적으로 분석해 장애 대응 시간을 ‘수시간 또는 수일’에서 ‘수분’ 단위로 줄일 수 있다고 강조했다.

보안·거버넌스 강화… AI 에이전트 운영 리스크 대응

보안도 핵심 축이다. HPE는 SD-WAN과 클라우드 기반 보안 관리를 단일 콘솔로 통합한 AI 네이티브 보안 액세스 서비스 엣지(SASE) 플랫폼을 선보였다. 이를 통해 ‘제로 트러스트’ 배포 속도를 높이고 정책 관리 부담을 줄일 수 있다는 설명이다.

동시에 엔비디아(Nvidia)와 협력하는 ‘AI 팩토리’ 포트폴리오도 강화했다. HPE는 엔비디아 에이전트 툴킷, 엔비디아 네모트론 모델, 엔비디아 오픈셸 보안 런타임, 엔비디아 기밀 컴퓨팅 기술 지원을 추가했다. 이는 기업이 실제 운영 환경에서 AI 에이전트를 배치할 때 필요한 거버넌스, 가시성, 보안 통제를 제공하기 위한 조치다.

피델마 루소 HPE 최고기술책임자(CTO)는 이번 확장이 ‘에이전트형 AI’ 업무에 특화된 인프라 수요를 겨냥한 것이라고 설명했다. HPE 프라이빗 클라우드 AI에는 로컬 에이전트 등록, 모델 거버넌스, 데이터 정제 기능이 더해졌고, 대규모 추론 작업을 위해 최대 256개 GPU 지원도 포함됐다.

스토리지·데이터 패브릭·복구 기술까지 결합

데이터 관리 기능도 눈에 띈다. HPE는 알레트라 스토리지 MP X10000을 프라이빗 클라우드 AI에 통합해 비정형 데이터에 메타데이터와 거버넌스 정책을 자동 적용하고, 추론 성능과 토큰 처리 효율을 높일 수 있다고 밝혔다.

또 HPE 데이터 패브릭 소프트웨어 지원을 확대해, 기업 데이터가 신원 인증과 접근 제어, 보안 기준을 유지한 채 AI 에이전트에 더 쉽게 연결되도록 했다. 이는 기업이 흩어진 데이터를 AI 업무에 즉시 활용하려는 수요를 겨냥한 것으로 풀이된다.

AI 에이전트 오작동에 대한 대응책도 내놨다. HPE는 제르토 데이터 보호 기술을 AI 환경까지 확장해, 문제가 되는 에이전트 행동을 식별하고 시스템을 ‘정상 상태’로 되돌릴 수 있도록 했다. 연속 데이터 보호 기능을 활용해 예상치 못한 오류를 빠르게 복구하겠다는 전략이다.

이 밖에 그린레이크(GreenLake) 하이브리드 클라우드 플랫폼에는 네트워킹, 컴퓨팅, 운영 관리 도구를 연결하는 통합 기능이 추가됐다. 모르페우스와 옵스램프 기반 코파일럿은 자연어 인터페이스를 통해 오케스트레이션, 모니터링, 장애 조치 작업을 지원한다. HPE는 또 서비스나우($NOW)와 협력해 그린레이크 인텔리전스와 옵스램프 기능을 IT 서비스 관리 워크플로와 연동한다고 밝혔다.

HPE의 이번 발표는 기업 AI 경쟁이 모델 개발에서 실제 운영 역량으로 빠르게 이동하고 있음을 보여준다. 특히 AI 에이전트가 업무에 직접 개입하는 단계에서는 네트워크 안정성, 데이터 통제, 보안, 복구 체계가 함께 갖춰져야 한다는 점에서, HPE는 자신을 ‘풀스택’ 기업 AI 인프라 공급자로 자리매김하려는 의도를 분명히 드러냈다.