AI 인프라 기업 바스트데이터가 약 10억달러, 원화 기준 약 1조4,834억 원 규모의 시리즈F 투자를 유치했다. 이번 투자로 회사 가치는 300억달러, 약 44조5,020억 원으로 평가됐다. 기업들이 실험 단계의 인공지능을 넘어 실제 서비스 환경으로 옮기면서 데이터 처리와 운영을 뒷받침할 인프라 수요가 급증한 영향으로 풀이된다.
바스트데이터 최고경영자 렌엔 할락은 이번 자금 조달이 회사의 자금 부족 때문이 아니라 투자자들의 강한 관심에 따라 이뤄졌다고 설명했다. 그는 별도의 목표 금액을 정해놓고 투자 유치에 나선 것이 아니라, 시장에서 먼저 자금 제안이 몰리면서 최종 규모가 결정됐다고 말했다.
설립 10년 차인 바스트데이터는 현재 누적 수주액 40억달러 이상, 연간 반복 매출 약정액 5억달러 이상을 기록하고 있다고 밝혔다. 회사는 잉여현금흐름과 영업이익 모두 흑자를 유지하고 있으며, 이미 수년간 현금흐름 기준 흑자를 이어오고 있어 운영 자금 조달을 위해 외부 자본이 꼭 필요한 상황은 아니라고 강조했다.
이번 300억달러 평가는 2023년 말 시리즈E 투자 당시 인정받은 91억달러보다 3배 이상 높다. 할락은 이 같은 기업가치 급등의 배경으로 ‘AI 혁명’을 꼽았다. 그는 지금 시장에서 새로운 기술 ‘스택’이 형성되고 있으며, 그 과정에서 데이터와 컴퓨팅, 애플리케이션을 연결하는 중간 소프트웨어 계층의 중요성이 빠르게 커지고 있다고 진단했다.
저장장치 기업에서 AI 데이터 ‘중간 계층’으로 진화
바스트데이터는 원래 저장장치 관리 플랫폼으로 출발했다. 이후 분산 시스템에서 성능, 확장성, 비용 사이의 상충관계를 줄이기 위해 이른바 ‘분리형 공유 아키텍처’를 구축했고, 지금은 데이터 관리와 분석, 오케스트레이션 기능까지 통합한 플랫폼으로 사업 범위를 넓혔다.
이 변화는 AI 시장의 중심이 모델 학습에서 추론과 실시간 의사결정으로 이동하는 흐름과 맞물린다. 실제 운영 환경에서는 데이터 접근 속도, 지연 시간, 장애 복원력, 보안이 훨씬 중요해지기 때문이다. 할락은 기업 고객들이 AI 프로젝트를 생산 환경에 올리기 시작하면서 더 단순하고 더 안전한 인프라를 요구하고 있다고 설명했다.
회사는 최근 ‘에이전트형 AI’ 지원도 강화하고 있다. 여러 환경에 분산된 AI 에이전트가 서로 데이터를 주고받고, 기억을 저장하며, 안전하게 협업하려면 관측 가능성과 접근 통제가 강화된 플랫폼이 필요하다는 판단이다.
미국·유럽·아태 확장…IPO 준비도 병행
이번 투자금에는 신주와 구주 매각 자금이 함께 포함됐다. 이에 따라 초기 투자자와 임직원에게 유동성을 제공하는 동시에, 향후 지역 확장과 생태계 구축에 도움을 줄 전략적 투자자도 새로 유치했다. 바스트데이터는 현재 미국과 유럽, 아시아태평양 지역에서 사업을 확대하고 있으며, 앞으로 중남미와 인도, 중국 등으로도 확장을 추진할 계획이라고 밝혔다.
할락은 자사 플랫폼이 이미 수천 개의 GPU가 투입되는 대규모 AI 운영 환경에서 사용되고 있다고 말했다. 또 실제 서비스 현장에서 수백만 건의 GPU 활용을 지원하고 있다고 덧붙였다. 현재 일부 클러스터는 멀티 엑사바이트급 규모와 수십만 개의 GPU를 처리할 수 있는 수준에 이르렀다는 설명이다.
그는 기존 ‘하이퍼스케일’ 클라우드 사업자들이 과거 분산 컴퓨팅 구조 위에 세워졌다는 점에서, 새 AI 스택에서는 바스트데이터 같은 업체와 협력하거나 처음부터 다시 설계를 고민해야 할 수 있다고 주장했다. 일각에서 제기되는 AI 투자 거품 우려에도 불구하고, 향후 5년 동안 AI 인프라 수요는 지금보다 훨씬 더 커질 것이라는 전망도 내놨다.
바스트데이터는 기업공개(IPO) 가능성도 준비하고 있지만, 아직 구체적인 상장 일정은 정하지 않았다. 할락은 올해 말까지는 상장 준비가 가능한 상태에 도달할 것으로 기대한다고 밝혔다. 당장은 기업 고객의 AI 전환이 실험을 넘어 실제 서비스 단계로 이동하는 흐름에 맞춰 플랫폼 확장에 집중한다는 방침이다.
이번 투자 라운드는 드라이브캐피털이 주도했고, 액세스인더스트리즈가 공동 주관했다. 기존 투자자인 엔비디아($NVDA), 피델리티 매니지먼트 앤드 리서치, 뉴엔터프라이즈어소시에이츠도 참여했다.
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