비텐서, AI 인프라 판 바꿀까…알레아 리서치, 서브넷·dTAO 구조 주목

비텐서(TAO)가 인공지능과 블록체인을 결합한 대표 네트워크로 다시 주목받고 있다. 알레아 리서치(Alea research)는 최근 보고서를 통해 비텐서가 단순한 AI 토큰이 아니라, 서브넷 기반의 개방형 시장 구조와 dTAO 도입을 통해 AI 인프라의 자본 배분 방식을 재편하고 있다고 평가했다. 특히 AI 에이전트와 DePIN, Web3AI 흐름이 맞물리는 구간에서 비텐서의 설계는 토큰 인센티브와 머신 인텔리전스 생산을 연결하는 드문 사례로 꼽힌다.

비텐서, 분산형 AI 경제를 겨냥한 네트워크로 부상

비텐서는 중앙화된 모델 공급 구조에 의존하지 않고, 누구나 네트워크에 참여해 연산 자원과 모델, 데이터 처리 능력을 제공할 수 있도록 설계된 프로토콜이다. 참여자는 자신이 기여한 성과에 따라 보상을 받으며, 네트워크는 이를 통해 지속적으로 더 나은 AI 출력과 인프라 효율을 추구한다. 이는 비트코인(BTC)이 작업증명을 통해 보안 예산을 배분했던 방식과 유사하지만, 비텐서는 보안이 아니라 ‘지능 생산’에 보상을 배분한다는 점에서 차별화된다.

알레아 리서치(Alea research)는 비텐서의 핵심 경쟁력으로 ‘서브넷’ 구조를 지목했다. 서브넷은 특정 목적을 수행하는 독립형 시장으로, 텍스트 생성, 이미지 처리, 데이터 큐레이션, 추론 최적화 등 개별 AI 작업별로 맞춤형 인센티브 체계를 설계할 수 있다. 이 구조는 하나의 네트워크 안에 수많은 실험적 경제권을 만드는 효과를 내며, 개발자와 검증자, 자본 제공자가 각기 다른 역할로 참여할 수 있게 한다.

dTAO 도입이 바꾼 가치 포착 구조

보고서에 따르면 비텐서 생태계의 결정적 전환점은 dTAO 도입이다. 과거에는 네트워크 전반의 가치가 TAO 토큰 하나로 집약되는 성격이 강했다면, dTAO는 개별 서브넷의 경제성과 성과를 보다 직접적으로 반영할 수 있는 구조를 제공한다. 다시 말해 모든 가치가 메인 토큰에만 쌓이는 방식에서 벗어나, 각 서브넷이 자체적인 시장 평가를 받을 수 있는 길이 열린 셈이다.

이 변화는 단순한 토크노믹스 개편을 넘어 자본 배분 메커니즘 자체를 바꾼다. 성과가 뛰어난 서브넷에는 더 많은 관심과 유동성이 유입되고, 효율이 낮은 서브넷은 자연스럽게 경쟁에서 밀려난다. 시장 원리가 네트워크 내부에서 작동하면서, 비텐서는 중앙 운영자의 판단이 아니라 참여자들의 선택을 통해 자원을 재배치하는 구조를 강화하고 있다. 이는 AI 인프라 시장에서 흔히 문제로 지적되는 폐쇄성, 고비용, 공급자 집중 문제를 완화할 수 있는 실험으로 해석된다.

서브넷 경쟁은 AI 모델이 아닌 ‘시장 설계’ 경쟁

비텐서의 서브넷은 단지 여러 AI 모델이 나열된 저장소가 아니다. 각각의 서브넷은 어떤 데이터를 사용할지, 어떤 출력이 유효한지, 어떤 참가자에게 얼마나 보상할지를 정교하게 조정하는 독립 경제 시스템에 가깝다. 이 때문에 비텐서의 경쟁력은 특정 모델 하나의 성능보다, 올바른 참여자를 끌어들이고 지속 가능한 보상 구조를 설계하는 능력에서 갈린다.

실제로 AI 산업 전반에서 모델 자체의 우위는 빠르게 희석되고 있다. 오픈소스 모델이 확산하고, 클라우드 및 반도체 인프라 접근성이 높아지면서 단일 기업의 독점적 해자는 약해지는 추세다. 이런 환경에서 비텐서는 모델 소유보다 ‘기여를 어떻게 측정하고 보상할 것인가’에 초점을 맞춘다. 이는 Web3AI가 기존 AI 산업과 구분되는 지점이기도 하다.

리서치는 향후 유망한 서브넷이 등장할수록 비텐서 생태계의 네트워크 효과도 강화될 것으로 봤다. 특정 서브넷이 우수한 수익성과 활용도를 입증하면, 더 많은 채굴자와 검증자, 사용자, 투자자가 해당 영역으로 몰릴 가능성이 높다. 결국 비텐서의 성패는 AI 정확도만이 아니라, 어떤 서브넷이 실제 수요를 창출하고 장기적으로 가치 포착에 성공하느냐에 달렸다는 분석이다.

AI 에이전트와 DePIN 확산 속 비텐서의 전략적 위치

최근 시장에서 AI 에이전트가 차세대 서비스 모델로 부상하면서, 이를 뒷받침할 개방형 AI 인프라의 필요성도 커지고 있다. 중앙화 플랫폼이 에이전트의 모델 호출, 추론 비용, 데이터 파이프라인을 장악하는 구조에서는 비용 상승과 검열 리스크, 폐쇄적 수익 배분 문제가 반복될 수밖에 없다. 비텐서는 이러한 병목을 해소할 수 있는 블록체인 기반 AI 인프라로 거론된다.

특히 DePIN과의 접점도 분명하다. DePIN이 현실의 물리적 자원이나 컴퓨팅 자원을 분산 방식으로 조달하고 보상하는 구조라면, 비텐서는 이를 한 단계 확장해 인공지능 성능 그 자체를 네트워크 보상 체계 안에 편입시키려 한다. 단순한 GPU 공유를 넘어, 실제로 의미 있는 AI 출력과 추론 능력이 경제적 가치를 인정받는 구조다. 이 점에서 비텐서는 단순 인프라 프로젝트를 넘어 ‘지능 시장’을 구축하려는 시도로 평가된다.

남은 과제는 품질 검증과 가치 지속성

다만 낙관론만 존재하는 것은 아니다. 서브넷이 빠르게 늘어날수록 품질 관리와 성과 검증은 더욱 중요해진다. 보상 설계가 잘못되면 실질적 기여보다 지표 부풀리기나 단기 수익 추구가 앞설 수 있고, 평가 메커니즘이 허술할 경우 저품질 산출물이 과도한 보상을 받을 가능성도 배제하기 어렵다. 블록체인 네트워크가 늘 안고 있는 인센티브 왜곡 문제를 AI 영역에서 어떻게 통제하느냐가 핵심 과제로 남는다.

또 하나의 변수는 실제 수요다. 비텐서와 dTAO, 서브넷 구조가 이론적으로 정교하더라도, 궁극적으로는 개발자와 기업, 애플리케이션이 이 네트워크를 지속적으로 사용해야 가치가 유지된다. 토큰 가격 상승만으로는 장기 경쟁력을 설명하기 어렵고, AI 에이전트와 Web3AI 서비스가 비텐서 위에서 얼마나 실질적인 사용량을 창출하느냐가 중요하다.

그럼에도 불구하고 알레아 리서치(Alea research)는 비텐서가 AI 인프라 시장에서 가장 독창적인 실험 가운데 하나라고 평가했다. 비텐서(TAO)는 서브넷과 dTAO를 통해 자본, 인재, 연산, 모델 경쟁을 하나의 블록체인 경제권 안으로 끌어들이고 있으며, 이 구조가 정착할 경우 AI 에이전트 시대의 핵심 Web3AI 인프라로 자리매김할 가능성이 있다는 진단이다. 결국 시장의 관심은 비텐서가 ‘AI를 위한 블록체인’에 머무를지, 아니면 실제로 분산형 AI 경제의 표준 중 하나로 성장할지에 쏠리고 있다.