기업들, 생성형 AI ROI 전쟁 돌입…이젠 결과가 생존 가른다

업계 내 생성형 AI 도입이 속도를 내면서 기업들은 실질적인 성과를 도출하기 위한 경쟁에 들어갔다. 내부 데이터 활용, 생산성 증대, 고객 서비스 개선 등 다양한 분야에 AI를 적용하고 있지만, 이제는 단순한 실험을 넘어서 눈에 보이는 투자수익률(ROI)을 만들어내야 한다는 압박이 커지고 있다.

보스에게 강한 인상을 남기려는 기업 실무자들을 위한 인사이트가 필요한 시점이다. 최근 몇 년간 AI 도입을 검토하던 기업들은 더는 머뭇거릴 시간이 없다는 판단 속에, 자동화 및 고객 경험 개선과 같은 영역에서 실질적 영향을 입증할 수 있는 사례 수집에 나섰다. 특히 금융, 유통, 헬스케어, 제조 등 산업별 조직들은 각자 비즈니스 특성에 맞는 고유한 시나리오에 최적화된 AI 모델을 도입하며 유의미한 성과 확보에 집중하고 있다.

예를 들어 한 글로벌 소매기업은 고객 피드백 분석에 생성형 AI를 적용한 이후, 고객 이탈률이 현저히 낮아졌고, 동시에 맞춤형 상품 추천 시스템의 정확도를 20% 이상 향상시킨 것으로 나타났다. 또 다른 제조업체는 설비 유지보수 예측에 AI 기반 모델을 접목해 설비 다운타임을 줄이고 운영 효율을 극대화했다. 이렇듯 AI 기술은 이제 실험실을 벗어나 비즈니스 핵심 지표에 직접적인 영향을 끼치고 있다.

하지만 모든 조직이 같은 속도로 나아가는 것은 아니다. 데이터 인프라 부족, AI 전문 인력의 부재, 조직 문화의 저항 등 여러 장벽에 부딪히기도 한다. 이에 따라, 일부 기업들은 외부 벤더와의 협업을 높이거나, 전사 차원의 AI 전략을 새롭게 수립하는 방식으로 전환을 시도하고 있다. 또한 AI가 조직의 비용 구조를 변화시키는 만큼, 경영진이 이를 전략적 시각에서 접근하는 것이 요구된다.

AI 도입의 성패는 기술 자체에 달려 있지 않다. 그것이 실제 비즈니스 목표 달성에 어떻게 기여할 수 있는가가 관건이다. 조직은 ROI를 중심으로 AI 프로젝트를 재정렬하고, 구체적인 결과 측정 지표를 도입해야 한다. 최종 목표는 단순히 기술 혁신이 아니라, 이를 바탕으로 한 지속가능한 경쟁력 확보임을 잊지 말아야 한다.