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300억 달러(약 43조 3,200억 원) 조달… ‘3,800억 달러(약 548조 7,200억 원) 몸값’ 앤트로픽, 메타·오픈AI와 AI 패권전 가속

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민태윤 기자
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앤트로픽이 300억 달러(약 43조 3,200억 원)를 조달하며 기업가치를 3,800억 달러(약 548조 7,200억 원)로 끌어올렸다고 전했다.

메타는 스마트 글라스 얼굴 인식 기능을, 오픈AI는 1억 달러(약 1,444억 원) 규모 미 국방부 드론 스웜 프로젝트에 참여하며 AI가 규제·안보·자본시장과 결합하는 흐름이 커졌다고 전했다.

 300억 달러(약 43조 3,200억 원) 조달… ‘3,800억 달러(약 548조 7,200억 원) 몸값’ 앤트로픽, 메타·오픈AI와 AI 패권전 가속 / TokenPost.ai

300억 달러(약 43조 3,200억 원) 조달… ‘3,800억 달러(약 548조 7,200억 원) 몸값’ 앤트로픽, 메타·오픈AI와 AI 패권전 가속 / TokenPost.ai

미국 빅테크와 생성형 AI 유니콘들이 잇따라 새로운 행보를 내놓으면서, 프라이버시·군사 활용·자본 시장 세 축에서 인공지능 판도가 다시 요동치고 있다. 메타(Meta)는 ‘얼굴 인식 스마트 글라스’를, 오픈AI(OpenAI)는 미 국방부 드론 프로젝트 참여를, 앤트로픽(Anthropic)은 천문학적 기업가치로 대형 자금 조달을 추진하며 AI 경쟁력을 한층 끌어올리고 있다.

메타, ‘이름표’ 기능으로 스마트 글라스 얼굴 인식 준비

뉴욕타임스 보도에 따르면 메타는 레이밴(Ray-Ban)과 오클리(Oakley) 스마트 글라스에 얼굴 인식 기능을 도입하는 방안을 준비 중이다. 내부에서 ‘네임 태그(Name Tag)’로 불리는 이 기능은 메타가 탑재한 AI 비서가 사용자의 시야에 보이는 사람을 인식해 이름을 알려주는 것을 목표로 한다.

메타는 당초 시각장애인 대상 콘퍼런스에서 이 기능을 먼저 선보인 뒤, 일반 사용자에게 확장하는 시나리오를 검토했으나 실현되지는 않았다. 현재는 이르면 올해 중 레이밴과 오클리 스마트 글라스 라인업 전반에 기능을 탑재하는 방향으로 조율하고 있는 것으로 알려졌다.

다만 모든 인물을 무차별적으로 식별하는 시스템은 아니다. 메타 플랫폼 전반에서 ‘이미 연결돼 있는 지인’이나 인스타그램(Instagram) 등에서 공개 프로필을 둔 계정 중심으로 인식을 제한하는 방식이 유력하게 거론된다. 사실상 메타 계정 그래프를 기반으로 한 ‘소셜 기반 얼굴 인식’ 실험에 가까운 셈이다.

메타는 과거 페이스북(Facebook) 사진 태깅 기능에 사용되던 얼굴 인식 기술로 규제 당국의 강한 압박을 받은 바 있다. 결국 2021년 해당 시스템을 중단하고 축적된 얼굴 인식 데이터를 삭제하겠다고 발표했지만, 웨어러블을 매개로 한 ‘현실 공간 인식’에 다시 도전하는 모습이다. 개인정보 보호 논란이 반복될 가능성도 배제하기 어렵다.

오픈AI, 1억 달러 규모 국방부 드론 스웜 경쟁 참여

오픈AI는 미 국방부가 추진하는 1억 달러(약 1,444억 원) 규모 드론 스웜(군집 드론) 소프트웨어 개발 경쟁에 두 개 방산 기술 기업과 컨소시엄을 이뤄 참여했다. 블룸버그 보도에 따르면 이번 프로젝트는 음성 명령만으로 다수의 자율 무인기를 제어하는 시스템 시제품을 목표로 한다.

이번 도전 과제는 올해 1월 국방혁신단(Defense Innovation Unit)과 특수작전사령부 산하 ‘Defense Autonomous Warfare Group’이 공동으로 시작했다. 경쟁 참가 업체들은 6개월에 걸쳐 단계별로 소프트웨어를 개발한 뒤, 실제 환경에서 드론 떼 운용 테스트까지 진행하게 된다.

오픈AI의 역할은 엄격히 제한돼 있다. 전장 상황에서 군인들이 발화하는 음성 명령을 디지털 명령어로 변환해 무인 시스템에 전달하는 ‘음성 번역·해석’ 소프트웨어만 제공한다는 입장이다. 드론을 직접 조종하거나, 무기 시스템과 연동하거나, 표적을 선정하는 권한은 가지지 않는다고 익명 소식통들은 전했다.

또한 오픈AI는 이번 사업에 독자 입찰을 하지 않았으며, 자사 모델의 ‘오픈소스 버전’만 제공하는 제한적 참여라고 선을 그었다. 하지만 프로젝트 후반 단계에서는 공중과 해상 등 복수 영역에서 드론과 무인체계를 동시에 조율하는 ‘멀티 도메인 작전’까지 상정하고 있어, 실제로는 살상능력과 운용 효율성에 영향을 줄 수 있는 기술로 이어질 가능성도 제기된다.

이와 별도로 미 국방부는 최근 ‘챗GPT(ChatGPT)’를 국방부 소속 약 300만 명 인력에게 제공하는 방안을 발표했다. 방대한 군 조직에 생성형 AI를 본격 도입하는 첫 사례 중 하나로, 오픈AI의 국방 분야 접점은 더욱 확대되는 양상이다. 샘 알트먼(Sam Altman) 최고경영자는 가까운 시일 내에 ‘AI 무기 플랫폼’을 개발할 계획은 없다고 밝히면서도, 장기적으로 완전 배제를 약속하지는 않아 논쟁의 여지를 남겼다.

앤트로픽, 3,800억 달러 기업가치… 300억 달러 재원 확보

오픈AI 출신이 설립한 AI 연구 기업 앤트로픽은 시리즈 G 투자 라운드에서 300억 달러(약 43조 3,200억 원)를 조달하며 기업가치를 3,800억 달러(약 548조 7,200억 원)로 끌어올렸다. 불과 5개월 전 130억 달러(약 18조 7,700억 원)를 유치하며 책정된 1,830억 달러(약 264조 3,500억 원) 밸류에이션의 두 배를 넘긴 규모다.

이번 투자는 역대 벤처 투자 중 두 번째로 큰 딜로 기록됐다. 2025년 오픈AI가 유치한 400억 달러(약 57조 7,600억 원) 라운드에 이어 역대 2위다. 싱가포르 국부펀드 GIC와 투자사 코투(Coatue)가 공동으로 투자를 주도했고, D.E. 쇼 벤처스, 드래고니어, 파운더스 펀드, 아이코닉(ICONIQ), MGX 등이 참여했다.

앤트로픽은 연 환산 매출 140억 달러(약 20조 2,200억 원)를 기록 중이라고 밝혔다. 최근 3년 연속 세 자릿수(트리플 디지트) 성장률을 유지하고 있으며, 코드 작성을 지원하는 AI 도우미 ‘클로드(Claude)’만 연 25억 달러(약 3조 6,100억 원) 매출을 올리는 것으로 전해졌다. 이는 2026년 초와 비교해 두 배 이상 늘어난 수치다.

새로 확보한 자금은 연구 인력 확충, 신모델 개발, 대규모 연산 인프라 구축 등에 투입될 예정이다. 앤트로픽은 오픈AI, 구글 딥마인드(Google DeepMind)와 함께 ‘프런티어 AI’ 경쟁의 3강 구도를 형성하고 있으며, 특히 안전성·윤리성에 초점을 맞춘 개발 철학으로 차별화를 꾀해 왔다.

클로드 시리즈는 이미 주요 클라우드 플랫폼 전반에 탑재돼 있고, 최근 공개된 ‘클로드 오퍼스(Claude Opus) 4.6’은 금융·법률 등 규제와 책임이 큰 산업군을 정조준하고 있다. 높은 안전 기준과 규제 친화적 설계가 기관·정부 고객을 끌어들이면서, 향후 기업용 생성형 AI 시장에서 입지를 더욱 강화할 것이란 관측이 나온다.

메타의 얼굴 인식 웨어러블 실험, 오픈AI의 국방 프로젝트 참여 확대, 앤트로픽의 초대형 자본 조달은 모두 AI가 현실 세계의 규제·안보·자본 시장과 얼마나 깊게 얽혀 들어가고 있는지를 보여준다. 개인정보 보호와 군사적 활용에 대한 논쟁은 더 치열해질 공산이 크지만, 동시에 거대 기술 기업과 유니콘들이 방대한 자본과 데이터를 앞세워 ‘AI 패권’ 경쟁을 본격화하는 흐름도 한층 뚜렷해지고 있다.


AI가 개인정보, 안보, 자본 시장과 깊게 얽혀 들어갈수록, 투자자는 단순한 기술 뉴스 소비자가 아니라 "구조를 읽고 리스크를 선제적으로 해석할 수 있는 플레이어"가 되어야 합니다. 메타의 얼굴 인식 글라스, 오픈AI의 국방 드론 프로젝트, 앤트로픽의 초대형 자본 조달은 모두 하나의 질문으로 수렴됩니다. “이 흐름 속에서 내 자산과 포지션은 어떻게 지켜야 하는가?”

토큰포스트 아카데미는 이런 거시적 변화와 기술·자본의 움직임을, 실제 투자·트레이딩 전략으로 연결해 주는 7단계 마스터클래스입니다. 뉴스 헤드라인이 아니라 온체인 데이터, 토크노믹스, 매크로 사이클을 해석해 ‘실제 매수·매도 기준’을 세우는 방법을 단계별로 다룹니다.

  • Phase 2: The Analyst (가치 평가와 분석) – 메타, 오픈AI, 앤트로픽 같은 빅테크·유니콘 이슈를 ‘코인 가격에 어떻게 반영되는가?’라는 질문으로 바꾸는 훈련을 합니다. 시가총액, 인플레이션, 락업 해제 물량 등 토크노믹스와, MVRV·NUPL·SOPR 같은 온체인 지표를 통해 “어디가 과열이고 어디가 기회인지”를 스스로 판별할 수 있게 만들어 줍니다.

  • Phase 3: The Strategist (투자 전략과 포트폴리오) – AI·빅테크 관련 테마에 휩쓸리기보다, 인플레이션·유동성·성장/수익형 자산 배분까지 고려한 포트폴리오 설계 방법을 배웁니다. 거대 자본의 움직임을 보면서도, 나만의 DCA 전략과 현금·레버리지 관리 기준을 세우는 것이 핵심입니다.

  • Phase 4: The Trader (테크니컬 분석과 트레이딩) – 규제 이슈, 방산·AI 뉴스로 급등락하는 장에서 차트를 통해 구체적인 진입·청산 구간을 찾는 법을 다룹니다. 캔들·추세·지지/저항·이동평균선 등을 활용해, 테마 뉴스가 나왔을 때 “지금은 따라붙을 때인지, 이익을 실현할 때인지”를 구분하는 실전 스킬을 익힙니다.

  • Phase 5: The DeFi User (탈중앙화 금융) – AI 프로젝트 토큰, 빅테크 연계 인프라 토큰 등을 단순 보유에 그치지 않고, 스테이킹·렌딩·유동성 공급으로 어떻게 일하게 할지 다룹니다. 고수익 이자에 숨은 리스크와 비영구적 손실, LTV·청산 구조까지 짚어 보며, “수익이 어디서 나오는가(Real Yield)?”를 검증하는 시각을 길러 줍니다.

  • Phase 6: The Professional (선물과 옵션) – 거대 AI·빅테크 뉴스로 인한 변동성을 공격이 아닌 방어와 헤지에 활용하는 법을 배우는 구간입니다. 선물·옵션의 구조, 레버리지·마진 리스크 관리, 프로텍티브 풋 등으로 “뉴스 폭풍 속에서 포트폴리오를 지키는 기술”을 다룹니다.

  • Phase 7: The Macro Master (거시 경제와 시장 사이클) – 메타, 오픈AI, 앤트로픽 사례처럼, 개별 기업 이벤트를 글로벌 유동성과 크립토 사이클 속에 위치시키는 법을 다룹니다. 비트코인 반감기, 매크로 유동성, 과거 사이클의 케이스 스터디를 통해 “지금이 어느 국면인지, 앞으로 어떤 시나리오가 열려 있는지”를 구조적으로 읽는 훈련을 합니다.

AI와 빅테크의 뉴스가 쏟아지는 시대, 진짜 경쟁력은 ‘정보량’이 아니라 해석과 실행의 퀄리티입니다. 토큰포스트 아카데미는 기초부터 매크로 분석, 디파이, 선물·옵션까지 이어지는 7단계 커리큘럼으로, 혼란스러운 시장에서도 스스로 판단하고 움직일 수 있는 투자자를 만들고자 합니다.

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기사요약 by TokenPost.ai

🔎 시장 해석

메타는 레이밴·오클리 스마트 글라스에 ‘네임 태그(Name Tag)’ 기능을 통해 소셜 그래프 기반 얼굴 인식을 실험하며, 일상 공간에 AI 시각 인식을 직접 투입하려 하고 있습니다. 오픈AI는 미 국방부의 1억 달러 규모 드론 스웜 프로젝트에 제한적 형태로 참여하며, 생성형 AI가 군사·안보 영역과 연결되는 접점을 확대하고 있습니다. 앤트로픽은 약 3,800억 달러의 기업가치와 300억 달러 조달에 성공하며, 오픈AI·구글 딥마인드와 함께 ‘프런티어 AI 3강’ 구도를 고착화하는 방향으로 자본 시장의 기대를 끌어올리고 있습니다.

💡 전략 포인트

1) 프라이버시·규제 리스크 관리: 메타의 웨어러블 얼굴 인식은 편의성보다 규제·평판 리스크가 더 크게 작용할 수 있는 영역입니다. 투자·비즈니스 관점에서는 얼굴 인식·실세계 인식 기술이 규제에 얼마나 대응 가능한지, 데이터 처리 방식(온디바이스 vs 클라우드, 동의 구조 등)을 주의 깊게 봐야 합니다.

2) 국방·이중용도(dual-use) 기술 모멘텀: 오픈AI의 ‘음성 해석’에 한정된 참여라고 해도, 실제 전장 운용 효율성을 높이는 요소이기에 안보·윤리 논쟁은 피하기 어렵습니다. 장기적으로는 국방·안보용 AI 인프라 시장이 별도 축으로 성장할 가능성이 크며, 규제 친화적·신뢰 가능한 공급자에게 프리미엄이 붙을 수 있습니다.

3) 프런티어 모델 경쟁과 캐시카우: 앤트로픽의 고밸류 조달과 높은 매출 성장률은 거대 모델(Frontier Model) 경쟁이 아직 정점에 이르지 않았음을 시사합니다. 특히 법률·금융 등 규제산업 특화 모델과 기업용 ‘안전성 차별화’ 전략이 수익화의 핵심 축으로 부상하고 있어, 단순 B2C 챗봇보다 엔터프라이즈용 AI 스택에 기회가 몰리고 있습니다.

4) 플랫폼 락인 심화: 메타의 메타 계정·인스타그램 그래프, 오픈AI·앤트로픽의 클라우드·API 생태계는 모두 데이터·모델·인프라를 묶어두는 락인 전략입니다. 향후에는 ‘어느 생태계에 올인할 것인가’가 기업의 기술·비용 구조를 좌우할 가능성이 큽니다.

📘 용어정리

- 스마트 글라스: 일반 안경 형태에 카메라·마이크·스피커와 AI 기능을 탑재한 웨어러블 기기. 사진·영상 촬영, 음악 재생, 실시간 번역, 알림 확인 등 기능을 지원하며 메타의 레이밴, 오클리가 대표적 사례입니다.

- 얼굴 인식(Name Tag): 카메라로 촬영한 얼굴을 AI가 분석해, 기존에 저장된 얼굴·계정 정보와 매칭해 신원을 식별하는 기술. 메타는 메타 계정·인스타그램의 ‘이미 연결된 지인·공개 프로필’ 범위로 한정하는 방식을 검토 중입니다.

- 드론 스웜(Drone Swarm): 다수의 드론이 군집을 이뤄 자율적으로 협력·분산 운용되는 체계. 공격·정찰·교란 등 임무를 동시에 수행할 수 있어 미·중을 중심으로 차세대 군사 기술로 주목받고 있습니다.

- 멀티 도메인 작전(Multi-domain Operations): 공중·해상·지상·우주·사이버 등 여러 전장 영역에서 작전 자산을 동시에 연동·조율하는 군사 개념. 드론·무인체계 운용에 AI가 필수 인프라로 활용됩니다.

- 프런티어 AI(Frontier AI): 현존 최고 수준의 대형 모델로, 성능·영향·위험 측면에서 규제·안전 논의의 중심이 되는 차세대 AI를 통칭. 오픈AI, 구글 딥마인드, 앤트로픽이 이 분야 3강으로 언급됩니다.

- 밸류에이션(기업가치): 투자 라운드에서 인정받은 회사의 평가 가치. 이번 앤트로픽 사례처럼 신규 투자 금액과 지분율을 기준으로 산정되며, 성장 기대와 시장 경쟁 구도를 반영합니다.

💡 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q.

메타의 스마트 글라스 얼굴 인식이 기존 페이스북 얼굴 인식과 뭐가 다른가요?

과거 페이스북 얼굴 인식은 사진에 등장한 모든 사람을 자동 태깅하는 방식으로, 플랫폼 전반에서 포괄적으로 작동해 강한 규제 압박을 받았습니다. 이번 스마트 글라스의 ‘네임 태그(Name Tag)’는 카메라에 잡힌 사람 중에서도 메타 계정으로 이미 연결된 지인이나 인스타그램 공개 프로필 보유자 등에 한정해 인식하는 방향이 논의되고 있습니다. 즉, 온라인 사진 플랫폼에서의 전면적 얼굴 인식이 아니라, 사용자의 실제 시야 안에서 제한된 사회적 관계망을 기반으로 이름을 표시하는 ‘소셜 기반 실세계 인식’ 실험에 가깝습니다. 다만 현실 공간에서의 비동의 촬영·식별 문제가 있어, 여전히 프라이버시 논쟁은 계속될 가능성이 큽니다.

Q.

오픈AI의 드론 스웜 참여가 실제로 군사력 강화와 어떻게 연결될 수 있나요?

오픈AI는 겉으로는 ‘음성 명령을 디지털 명령어로 바꿔주는 소프트웨어’만 제공한다고 선을 긋고 있습니다. 하지만 전장에서는 명령 전달의 속도와 정확도가 작전 효율성에 직접적인 영향을 주기 때문에, 음성 인식·해석 기술만으로도 드론 스웜 같은 무인체계의 실전 운용 능력을 크게 높일 수 있습니다. 더 나아가 프로젝트 후반에는 공중·해상 등 여러 영역을 동시에 운영하는 멀티 도메인 작전까지 상정하고 있어, 결과적으로는 살상 능력과 작전 자동화에 기여하는 인프라가 될 수 있습니다. 이 때문에 ‘무기 그 자체는 아니지만, 무기 체계의 핵심 두뇌 역할을 하는 AI’를 어디까지 허용할지에 대한 윤리·정책 논쟁이 커지고 있습니다.

Q.

앤트로픽의 초고평가(밸류에이션)와 매출 성장이 일반 투자자나 업계에 주는 시사점은 무엇인가요?

앤트로픽은 불과 몇 달 사이 기업가치를 두 배 이상 끌어올리며 3,800억 달러 수준에 도달했고, 연 환산 매출 140억 달러와 3년 연속 세 자릿수 성장률을 기록 중입니다. 이는 대형 AI 모델 기업이 단순 ‘연구 프로젝트’가 아니라, 코드 어시스턴트(클로드) 같은 생산성 도구와 규제산업 특화 솔루션을 통해 이미 의미 있는 현금 흐름을 만들고 있음을 보여줍니다. 업계 관점에서는 ① 프런티어 모델 소수 기업에 자본과 인재가 집중되는 ‘승자독식’ 구조가 강화되고, ② 보안·규제 준수·안전성 등 B2B 요구사항을 잘 맞추는 플레이어에게 프리미엄이 붙는 흐름이 뚜렷해졌다는 의미입니다. 일반 투자자 입장에서는 개별 비상장사 투자보다는, 이들에 연산 인프라·반도체·클라우드 서비스를 제공하는 주변 생태계(엔비디아, 대형 클라우드, 데이터 센터 등)의 수혜 가능성도 함께 고려할 필요가 있습니다.

TP AI 유의사항

TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.

본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.

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