주권형 AI 경쟁 가속…공공부문, ‘도입 선언’보다 감사 가능한 실행이 관건

전 세계 정부가 ‘주권형 AI’ 구축 속도를 높이고 있지만, 실제 현장에서 믿고 쓸 수 있는 시스템을 배치하는 단계로 넘어가는 데는 여전히 큰 간극이 있다는 지적이 나왔다. 단순한 챗봇 시범 운영만으로는 공공부문이 요구하는 실질적 성과를 내기 어렵고, 결국 핵심은 ‘신뢰’, ‘투명성’, ‘검증 가능성’이라는 설명이다.

앱피안(Appian Corp)의 글로벌 공공부문 총괄 부사장 제이슨 아돌프(Jason Adolf)는 최근 ‘애피안 월드 2026’ 행사에서 각국 정부 기관이 AI 도입 압박을 받고 있지만, 현장 수요는 보여주기식 챗봇이 아니라 ‘결정론적’이고 감사 가능한 업무 자동화에 맞춰져 있다고 말했다. 그는 정부 기관 내부에서 AI 열풍과 실제 활용 수준의 차이가 점점 커지고 있으며, 이런 흐름이 지속 가능하지 않을 수 있다고 진단했다.

아돌프는 특히 공공부문에서 ‘주권형 AI’가 성립하려면 기술 자체보다 거버넌스 체계가 더 중요하다고 강조했다. 보조금 관리자나 금융감독 검사관처럼 고위험 업무를 맡는 실무자들은 AI가 어떤 방식으로 판단하고 어떤 결과를 냈는지 직접 확인할 수 있어야 한다는 것이다. 다시 말해, 기관이 신뢰할 수 있는 ‘에이전트형 AI’를 운영하려면 결과물만이 아니라 과정까지 들여다볼 수 있어야 한다.

그는 AI 공급업체의 입증 책임도 크게 달라졌다고 설명했다. 과거에는 기능 시연이 중요했다면, 이제는 사람이 하던 절차를 AI가 같은 방식으로 수행하는지, 그리고 그 결과를 감사 가능한 형태로 남기는지가 핵심 평가 기준이 됐다는 의미다. 이는 공공기관의 AI 도입이 단순 실험 단계를 지나 실제 행정과 감독, 국방 업무로 확장되고 있다는 신호로도 읽힌다.

‘주권형 AI’ 논의는 이제 지정학적 성격도 짙어지고 있다. 각국이 미국 기반 AI 사업자 의존도를 낮추고 자국 모델을 우선 채택하려는 움직임을 보이기 때문이다. 프랑스가 미스트랄 같은 자국 모델을 선호하는 사례가 대표적이다. 이에 맞춰 앱피안은 플랫폼 구조를 다시 설계해, 애플리케이션 계층은 유지한 채 하부 모델만 교체할 수 있도록 만들었다고 밝혔다.

아돌프는 기존에는 자사 서비스가 클로드(Claude) 중심으로 구성됐지만, 현재는 특정 모델에 종속되지 않는 구조로 재편됐다고 설명했다. 지금은 클로드가 일부 작업에서 강점을 보이더라도, AI 모델 경쟁 속도가 워낙 빨라 6개월 뒤에는 전혀 다른 모델이 특정 문제 해결에 더 적합할 수 있다는 판단이다. 이는 정부와 공공기관이 특정 해외 모델에 장기간 묶이지 않고 필요에 따라 선택지를 바꿀 수 있게 하려는 전략으로 풀이된다.

배치 환경의 유연성도 강조됐다. 앱피안은 자사 클라우드 서비스와 쿠버네티스 기반 아키텍처 간 호환성을 높여 어느 나라, 어떤 하드웨어에서도 같은 수준으로 구동될 수 있도록 투자해 왔다고 밝혔다. 특히 기밀 환경이나 외부 네트워크와 분리된 폐쇄망에서도 운용할 수 있도록 설계한 점이 공공·국방 시장에서 중요한 경쟁력으로 꼽힌다.

방위 분야에서는 더 극단적인 형태의 실험도 진행 중이다. 회사 측은 엔비디아(Nvidia) 젯슨(Jetson) 플랫폼 기반의 군 전용 엣지 장비에서 앱피안을 구동하는 시험을 하고 있으며, 장기적으로는 현장 안드로이드 단말기 한 대 수준까지 전체 애플리케이션 규모를 줄이는 방안도 염두에 두고 있다고 설명했다. ‘주권형 AI’가 데이터센터 안에만 머무는 개념이 아니라, 함정과 야전, 보안 구역 같은 물리적 현장으로 내려가고 있다는 의미다.

결국 이번 발언은 공공부문 AI 경쟁이 ‘누가 먼저 도입을 선언했는가’에서 ‘누가 더 안전하고 검증 가능한 방식으로 실제 업무에 투입했는가’로 옮겨가고 있음을 보여준다. 정부의 AI 전략도 단순 정책 문서나 시범사업을 넘어, 모델 교체 가능성·감사 체계·보안 배치 유연성까지 포함하는 방향으로 고도화될 가능성이 커 보인다.