80MW 삼송 데이터센터에 액체냉각 인프라 구축

LG CNS(064400)가 네이버클라우드와 삼송 데이터센터에 직접 칩 냉각 방식의 액체냉각 인프라를 구축한다. 고성능 그래픽처리장치(GPU)를 쓰는 인공지능(AI) 서비스에서 전력과 열 관리가 핵심 설비로 떠오른 데 따른 조치다.

LG CNS는 26일 삼송 데이터센터에 직접 칩 냉각(DTC) 방식을 적용해 고성능 AI 서비스 운영 기반을 마련한다고 밝혔다. 이번 사업은 네이버클라우드와 협력해 진행된다.

DTC는 냉각수가 흐르는 냉각판을 GPU 칩에 붙여 열을 흡수하는 방식이다. 서버 내부에서 발생한 열을 공기로 식히는 기존 공랭 방식보다 고밀도 연산 장비에 맞춘 냉각 구조로 쓰인다.

기존 공랭 방식은 통상 랙당 20~30킬로와트(kW) 수준까지 대응할 수 있다. 최신 GPU 서버의 전력 밀도는 랙당 200kW 이상으로 높아지고 있다.

서버 성능이 올라갈수록 데이터센터는 연산 장비뿐 아니라 냉각, 전력 공급, 운영 소프트웨어를 함께 설계해야 한다. AI 데이터센터 경쟁이 GPU 확보를 넘어 전력과 냉각 인프라 구축 역량으로 넓어지는 구조다.

이번 인프라는 과학기술정보통신부 산하 정보통신산업진흥원이 소유한 엔비디아($NVDA) 차세대 GPU '베라 루빈'을 네이버클라우드가 안정적으로 운영할 수 있도록 구축된다. 베라 루빈은 고성능 AI 추론을 겨냥한 차세대 플랫폼으로 제시되고 있다.

LG CNS는 베라 루빈의 추론 성능이 기존 '블랙웰 울트라'보다 약 3.3배 높을 것으로 예상된다고 설명했다. 성능 향상폭이 커질수록 랙 단위 전력 밀도와 발열 관리 부담도 함께 커진다.

LG CNS는 데이터센터 설계·구축·운영 역량을 바탕으로 액체냉각, GPU 서버 운영 환경, 전력 공급 체계, AI 플랫폼 운영 기반을 통합 구축한다. 네이버클라우드는 이를 활용해 공공기관과 기업에 고성능 AI 서비스를 제공할 예정이다.

양사는 내년까지 액체냉각 인프라 구축과 실증을 마칠 계획이다. 삼송 데이터센터의 총 수전 용량은 80메가와트(MW)다.

회사는 이 센터를 국내 최대급 AI 팩토리 거점으로 조성한다는 방침이다. AI 팩토리는 대규모 GPU와 소프트웨어를 결합해 AI 모델 학습, 추론, 시뮬레이션을 처리하는 산업 인프라다.

조헌혁 LG CNS 데이터센터사업담당 상무는 "데이터센터 냉각 기술이 AI 서비스 품질과 운영 효율을 좌우하는 핵심 경쟁력이 되고 있다"며 "국내 AI 생태계 성장을 뒷받침할 핵심 인프라를 지속해서 구축해 나가겠다"고 말했다. 냉각 기술을 AI 서비스 안정성과 운영 효율의 기반 설비로 보겠다는 의미다.

이번 발표는 LG CNS가 AI 팩토리와 데이터센터 사업을 실제 인프라 구축 단계로 넓히는 흐름과 맞닿아 있다. 본지는 앞서 LG CNS가 로봇 소프트웨어, AI 팩토리, 데이터센터 구축을 잇는 실행 축으로 거론되고 있다고 전했다.

당시 LG와 엔비디아 협력에서 LG CNS의 역할은 소프트웨어와 데이터센터 쪽에 놓여 있었다. 이번 삼송 데이터센터 구축은 그 역할이 냉각·전력·운영 기반을 포함한 AI 인프라 사업으로 이어지는 사례다.

AI 연산 수요가 커질수록 반도체뿐 아니라 전력, 냉각, 데이터센터 운영 기술이 함께 묶이는 구조가 강화되고 있다. 양사는 내년까지 삼송 데이터센터 액체냉각 인프라 구축과 실증을 마칠 예정이다.