엔비디아, 그록 3 엘피엑스 랙 양산 본격화

엔비디아($NVDA)가 그록(Groq) 기술을 적용한 랙 규모 AI 추론 시스템 그록 3 엘피엑스(Groq 3 LPX)를 양산 단계에 올렸다. 공식 발표로 확인된 구조는 비독점 라이선스, 일부 인력 이동, 상용 인프라 배치다.

엔비디아는 8월 24일 그록 3 엘피엑스가 전면 양산 상태에 들어갔다고 밝혔다. 이 시스템은 베라 루빈 엔브이엘72(Vera Rubin NVL72)의 추론 성능을 보완하는 제품으로, 긴 문맥과 낮은 지연시간이 필요한 에이전트형 AI 작업을 겨냥한다.

엔비디아는 인공분석(Artificial Analysis) 벤치마크에서 그록 3 엘피엑스가 젬마 4 31B(Gemma 4 31B) 모델과 10만 토큰 문맥 기준 초당 3400개 출력 토큰을 기록했다고 설명했다. 이는 엔비디아가 공개한 벤치마크 수치로, 실제 데이터센터 환경에서는 모델 구조와 전력, 네트워크, 냉각 조건에 따라 달라질 수 있다.

첫 채택사는 AI 클라우드 업체 네비우스(Nebius)다. 네비우스는 그록 3 엘피엑스를 자사 추론 플랫폼 토큰 팩토리(Token Factory)에 넣겠다고 밝혔다. 네비우스는 이를 새 스택으로 갈아타는 방식이 아니라 같은 플랫폼에서 모델 선택을 바꾸는 방식이라고 설명했다.

이번 사안의 출발점은 2025년 12월 24일 체결된 라이선스 계약이다. 그록은 엔비디아와 비독점 추론 기술 라이선스 계약을 맺었고, 조너선 로스(Jonathan Ross) 그록 창업자와 서니 마드라(Sunny Madra) 그록 사장 등 일부 인력이 엔비디아로 이동한다고 밝혔다. 그록은 독립 회사로 계속 운영된다고 했다.

로이터는 CNBC 보도를 인용해 엔비디아가 그록을 200억 달러(약 27조원)에 인수하기로 했다는 내용이 나왔다고 전했다. 다만 엔비디아와 그록은 해당 금액에 대해 논평하지 않았고, 그록의 공식 발표에도 인수 금액은 나오지 않는다.

따라서 기사에서 확인되는 핵심은 인수 완료가 아니라 비독점 라이선스 기반의 기술 흡수와 제품화다. 엔비디아가 그록의 추론 기술을 자사 랙 규모 인프라에 붙이고, 네비우스가 이를 실제 클라우드 서비스에 배치하는 구도다.

그록은 8월 17일 3억5000만 달러(약 4725억원) 규모 시리즈A 투자를 마무리했다고 밝혔다. 당시 기업가치는 35억 달러(약 4조7250억원)로 제시됐다. 같은 발표에는 엔비디아의 참여 계획과 최근 자금조달 합계 10억 달러(약 1조3500억원)가 함께 담겼다.

그록은 8월 12일 엔비디아 클라우드 파트너 프로그램 합류도 알렸다. 회사는 기존 데이터센터를 엔비디아 기준에 맞춰 운영할 수 있다고 설명했고, 200MW 이상으로 확장하겠다는 계획도 제시했다.

그록 3 엘피엑스는 학습보다 추론에 초점을 맞춘 장비다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자 요청에 답을 생성하는 단계다. 챗봇과 에이전트형 AI 서비스에서는 답변 품질뿐 아니라 토큰 생성 속도와 지연시간, 전력 효율이 핵심 성능 지표로 꼽힌다.

엔비디아의 기존 강점은 대규모 학습과 범용 가속 컴퓨팅에 있었다. 그록 기술이 붙은 엘피엑스 랙은 출력 생성 구간을 보완하는 성격이 강하다. 이는 AI 경쟁의 병목이 칩과 메모리, 전력, 데이터센터 같은 상류 인프라로 옮겨가고 있다는 앞선 진단과도 맞물린다.

반독점 리스크도 거론된다. 스테이시 라스곤(Stacy Rasgon) 번스타인 애널리스트는 로이터 보도에서 "반독점이 이 사안의 주요 리스크로 보인다"고 말했다. 그는 비독점 라이선스 구조가 경쟁의 외형을 남길 수 있다고 봤다.

국내 투자자에게도 이번 사안은 단순 AI 장비 발표를 넘어 미국 기술주와 반도체, 데이터센터 인프라 흐름을 함께 보는 재료다. 엔비디아가 AI 인프라 협력 범위를 넓혀 왔다는 흐름 속에서 그록 3 엘피엑스는 칩 판매와 클라우드 배치, 라이선스형 기술 흡수가 결합된 사례로 볼 수 있다.

그록 3 엘피엑스의 실제 효과는 네비우스의 토큰 팩토리 배치 이후 확인될 수 있다. 현재 확인된 일정과 수치는 엔비디아의 양산 발표, 네비우스의 첫 채택, 그록의 독립 운영 방침이다.