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해당 기사는 SiliconANGLE에서 발행된 것으로, 데이터 플랫폼 전문 기업 해머스페이스가 Nvidia 글로벌 기술 컨퍼런스에서 AI 데이터 플랫폼을 출시했다는 내용입니다. 이 플랫폼은 대규모 데이터 이동 없이 분산된 데이터를 고속으로 AI 시스템에 제공하는 것을 목표로 합니다. 해머스페이스의 플랫폼은 엔비디아의 참조 아키텍처를 기반으로 구축되어 기업들이 데이터 준비 작업을 자동화하여 AI 프로젝트를 실질적으로 운영할 수 있도록 지원합니다. 이 솔루션은 데이터의 자동 검색, 준비 및 GPU로의 전달을 용이하게 하여 AI 모델 훈련에 필요한 복잡한 데이터 관리 과정을 대폭 단순화합니다.
해머스페이스의 AI 데이터 플랫폼은 데이터가 스토리지 시스템이나 클라우드에 퍼져 있는 기업들이 데이터 준비를 수동으로 하는데 소요되는 비용과 시간을 줄이는 데 중점을 두고 있습니다. 플랫폼은 데이터의 위치를 자동으로 식별하고 AI 처리에 필요한 데이터만 GPU 자원으로 이동시키며, 이를 통해 플래시 스토리지의 추가 구매를 피할 수 있도록 합니다.
이 시스템은 기업 스토리지 환경의 변화를 모니터링하고 새로운 파일을 AI 파이프라인에 자동으로 준비하며, 모델 컨텍스트 프로토콜 서버를 활용해 필요한 데이터만 이동시키도록 조정합니다. 이번 플랫폼은 AI 프로젝트 운영의 병목 현상을 해소하기 위해 데이터가 생성되자마자 즉시 처리 가능하도록 설계됐습니다. 기업의 보안 제어 및 파일 권한을 유지하면서 데이터 탐색 및 전송을 통합 메타데이터 레이어를 통해 자동화합니다. 이는 가능한 GPU 용량이 30% 미만으로 활용되는 문제를 해결하기 위한 노력 중 하나입니다.
해머스페이스의 솔루션은 통합된 AI 데이터 파이프라인을 자동화하는 것으로 설명되며, 사용자는 지속적인 파이프라인 업데이트 덕분에 데이터를 쉽게 찾고 사용할 수 있습니다.
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