국방부 ‘공급망 위험’ 지정에 앤트로픽 CEO 반발…국방 계약은 오픈AI로

앤트로픽(Anthropic) 최고경영자 다리오 아모데이(Dario Amodei)가 미 국방부와 백악관의 조치에 정면 반박했다. 미 국방부와 거래하는 방산 계약업체들에 앤트로픽 제품 사용을 중단하라는 지침이 내려오자, 그는 ‘대규모 국내 감시’와 ‘완전 자율 살상무기’에 자사 AI가 쓰이는 것에 반대해온 원칙을 재확인하며 “징벌적이고 전례 없는 결정”이라고 비판했다.

미 CBS뉴스에 따르면 아모데이는 1일(현지시간) 인터뷰에서 앤트로픽이 민간을 대상으로 한 대규모 감시와 인간의 개입 없이 발사 결정을 내릴 수 있는 완전 자율 무기 플랫폼에 대해 명확히 선을 그어왔다고 밝혔다. 그는 미 정부가 제안한 다양한 활용 시나리오 가운데 문제 삼는 영역은 ‘감시’와 ‘완전 자율 무기’뿐이라고 강조했다.

아모데이는 “정부로부터 ‘감시받지 않을 권리’, 그리고 군 지휘관이 전쟁에 관한 결정을 스스로 내릴 권리는 미국인에게 근본적인 가치”라며 “그 결정을 완전히 기계에 넘겨서는 안 된다”고 말했다. AI 확산 속도가 규제와 법 체계의 정비 속도를 앞지르고 있다는 점도 짚었다. 그는 의회가 국내 대규모 감시 프로그램에 AI가 적용되는 것을 막기 위한 ‘가드레일(guardrails·안전장치)’을 마련해야 한다고 촉구했다.

이번 논란의 발단은 미 국방부가 앤트로픽을 ‘공급망 위험(supply chain risk)’으로 분류한 데서 시작됐다. 이 분류가 적용되면 국방부와 거래하는 계약업체들은 방산 계약 업무에서 앤트로픽 제품을 사용할 수 없게 된다. 아모데이는 이런 조치가 “전례 없고(‘unprecedented’) 징벌적(‘punitive’)”이라고 주장했다.

다만 그는 이후 “외국 군대가 향후 완전 자동화 무기를 본격적으로 운용하기 시작한다면 개발 자체를 무조건 반대하는 것은 아니다”라고 입장을 다소 보완했다. 현재로서는 AI가 군사 환경에서 인간 개입 없이 자율적으로 작동할 만큼 신뢰성이 충분히 확보되지 않았다는 점이 핵심이라고도 덧붙였다.

국방 계약은 오픈AI로…온라인 반발도 확산

미 정부의 판단 변화는 경쟁사인 오픈AI(OpenAI)에 곧바로 기회로 이어졌다. 보도에 따르면 피트 헤그세스(Pete Hegseth) 미 ‘전쟁장관(Secretary of War)’은 지난 28일(현지시간) 앤트로픽이 “국가안보에 대한 공급망 위험”이라고 발표하며 “즉시 효력을 발휘하며, 미군과 거래하는 어떤 계약자·공급업체·파트너도 앤트로픽과 상업 활동을 수행할 수 없다”고 말했다.

그로부터 몇 시간 뒤 오픈AI는 미 국방부와 계약을 체결하고 군 네트워크 전반에 자사 AI 모델을 배치하기로 했다고 알려졌다. 샘 올트먼(Sam Altman) 오픈AI CEO의 계약 발표 이후 온라인에서는 비판이 잇따랐다. 일부 이용자와 비평가들은 AI가 대규모 국내 감시에 악용돼 개인 프라이버시를 훼손할 가능성을 ‘레드라인’으로 지목하며 반발했다.

AI가 국방·치안 영역으로 빠르게 스며드는 가운데, ‘공급망 위험’이라는 국가안보 프레임이 특정 기업의 시장 접근을 제한하는 수단으로 쓰일 수 있다는 우려도 커지고 있다. 한편으로는 감시와 자율무기 같은 고위험 사용처를 어디까지 허용할지에 대한 사회적 합의가 뒤따르지 않으면, 기술 경쟁이 오히려 규제 공백을 키우는 역설로 이어질 수 있다는 지적도 나온다.

‘국가안보’와 ‘공급망 위험’ 프레임, 투자자는 무엇을 봐야 하나

AI가 국방·치안·감시 영역으로 빠르게 확장되는 지금, 핵심은 “기술이 가능하냐”가 아니라 “어떤 구조로 쓰이며, 어디서 리스크가 터지느냐”입니다. 특정 기업이 ‘공급망 위험’으로 분류되는 순간 시장 접근이 차단되고, 경쟁사는 정책 변화 한 번으로 대규모 수요를 흡수합니다. 이런 국면에서는 뉴스의 찬반보다 규제(가드레일)·정책·수요처 변화가 기업가치와 섹터 흐름을 어떻게 재편하는지 읽는 능력이 결정적입니다.

이럴 때 필요한 건 단편 이슈가 아니라, 매크로(정책/국가안보 프레임) → 섹터(온체인/토크노믹스) → 실행(리스크 관리)로 이어지는 ‘해석 체계’입니다. 토큰포스트 아카데미는 AI·크립토처럼 규제와 기술이 충돌하는 시장에서 흔들리지 않는 기준을 세우도록 7단계 커리큘럼으로 설계됐습니다.

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