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AI 기술 발전의 핵심 자산인 데이터가 앞으로 고갈될 수 있다는 전망이 나오면서, AI 훈련 및 운영의 기반 구조에 심각한 위기감이 고조되고 있다. 타이거리서치(Tiger Research)의 최근 보고서에 따르면, 인간이 생성한 고품질 데이터는 2026년을 기점으로 거의 고갈될 수 있으며, 이를 극복하지 못할 경우 인공지능 산업은 중대한 정체 국면에 접어들 수 있다고 분석됐다. 이러한 문제의 해법으로 제시된 것이 바로 사용자 중심의 데이터 주권 생태계를 정교하게 구현한 ‘캠프 네트워크(Camp Network)’다.
인공지능 모델은 인터넷에 축적된 무수한 텍스트, 이미지, 영상 등의 데이터를 기반으로 정교화를 거듭해 왔다. 하지만 지금까지의 성장 속도와 달리, 학습 가능한 유의미한 고품질 데이터는 점차 고갈되고 있는 것으로 나타났다. 실제로 GPT 계열의 대형 인공지능 모델은 이미 접근 가능한 대다수의 데이터셋을 학습에 활용했으며, 앞으로 생성될 데이터 자체도 한계가 있다는 경고가 나왔다. 타이거리서치 보고서는 “2026년 전에 인간이 만든 텍스트 데이터를 포함한 전체 기반 정보가 대부분 소진될 전망”이라며 “이는 단순한 기술적 문제가 아닌, 산업 전반의 위기로 이어질 수 있다”고 지적했다.
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