20억 달러 투자·2027년 양산 목표… 테슬라, 'AI5 반도체' 자체 생산 추진

테슬라, AI 칩 공급난에 ‘자체 반도체 공장’ 구축 검토

일론 머스크는 테슬라가 AI 성장에 필수적인 반도체 확보를 위해 자체 칩 생산 공장을 지을 수 있다고 밝혔다. 공급망의 한계를 넘어 회사의 장기적 야심을 실현하기 위한 전략이다.

테슬라는 자율주행과 인공지능(AI), 로봇 기술을 발전시키는 데 핵심적인 반도체 확보에 어려움을 겪고 있다. 일론 머스크는 최근 실적 발표에서 이른바 '칩 벽(chip wall)'에 부딪히지 않으려면 직접 반도체를 생산하는 수조 원대 규모의 ‘테라팹(Terafab)’ 팹(생산시설)을 세워야 할 시점이라고 말했다. 그에 따르면 대만 TSMC, 삼성전자, 마이크론 등 기존 공급업체들은 테슬라의 중장기 수요를 감당하기 어렵고, 지정학적 리스크도 우려된다고 지적했다.

이 계획은 현재 개발 중인 ‘AI5 칩’ 양산 스케줄과도 맞물린다. 테슬라는 AI5 반도체의 첫 실리콘 샘플을 2026년 말 생산하고, 본격적인 양산은 2027년부터 시작할 예정이다. 삼성전자의 미국 텍사스 공장은 이를 위해 2026년 3월부터 극자외선(EUV) 리소그래피 설비 시험에 착수한다.

테슬라는 또 인텔과 파운드리 협업을 추진하는 한편, AI 하드웨어와 소프트웨어 능력 강화를 위해 일론 머스크의 AI 스타트업 xAI에 20억 달러(약 2조 8,524억 원)를 투자하는 등 다각적 준비에 나섰다. 머스크는 AI5 개발이 테슬라의 ‘존립 문제’라고 강조하며 몇 달간 매주 토요일을 칩 설계에 투입한 것으로 알려졌다.

이와 함께 회사는 2026년 4월부터 자율주행 택시 ‘사이버캡’을 양산할 예정이며, 초기는 AI4 칩 기반, 이후에는 AI5로 전환한다. 향후 AI7, AI8, AI9 등의 차세대 칩 개발 사이클도 기존 1년에서 9개월로 줄일 계획이다.

이번 발표는 테슬라가 AI 시대에 걸맞은 기술 내재화 전략을 구체화한 사례로 평가된다. 반도체 확보는 단순한 공급 문제가 아니라 AI 역량 성장의 ‘병목’이 될 수 있다는 판단에서다. AI5를 통한 경쟁력 향상은 테슬라의 자율주행 솔루션, 로봇공학, 로보택시 전략 전반에 핵심적 기반이 될 전망이다.

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테슬라의 자체 반도체 공장 추진은 단순한 기술 확보를 넘어 AI 패권을 위한 '칩 내재화' 전략입니다. 이제 투자자도 반도체 공급망, 칩 설계 사이클, AI 자율주행 로드맵까지 이해하는 '기술 독해력'이 요구됩니다.

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• AI 칩 개발 사이클 이해: AI5, AI7, AI9 등 테슬라의 칩 로드맵과 EUV 공정 등 하드웨어 흐름을 짚습니다.
• 거시적 공급망 분석력: TSMC, 삼성전자, 인텔 등 글로벌 반도체 기업들과 지정학 리스크를 이해합니다.
• 시장 사이클 Case Study: '유동성-공급-내재화'로 이어지는 기술주 주기의 흐름을 구조적으로 학습합니다.

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