눈에 띄지 않게 일 바꾸는 AI…‘마이크로 자동화’가 온다

인공지능이 만든 문장이 문학가 수준의 창작력을 보여주거나, 의료 자격시험을 통과했다는 뉴스는 눈에 띄지만, 진짜 혁신은 일반 사용자가 인식하지 못할 정도로 조용하고 점진적인 방식으로 현실에 녹아들고 있다. 그 중심에는 ‘마이크로 자동화’라는 개념이 있다.

마이크로 자동화는 일반적인 AI 비서나 생성형 AI 도구처럼 전면에 등장하지 않는다. 파일 분류, 태깅, 양식 자동 작성, 다음 단계 유도 같은 단일 작업들을 정밀하게 자동화함으로써 업무 흐름 속 마찰을 없앤다. 이렇게 축적된 작은 변화들이 결국 전체 생산성 곡선을 옮겨놓는 데 기여한다.

대체로 생산성 향상이라고 하면 노트 정리 도구나 콘텐츠 생성 AI처럼 눈에 잘 띄는 기능을 떠올리기 쉽다. 하지만 다수의 업무 환경에서 중요한 건 ‘타이핑을 얼마나 잘하느냐’ 보다 ‘몇 번 클릭해야 이 일을 끝낼 수 있느냐’다. 잘 설계된 마이크로 자동화 시스템은 사용자에게 새 습관을 요구하지 않고, 기존 프로세스를 최소한의 개입만으로 최적화한다.

자동화에서 중요한 또 하나의 요소는 ‘신뢰’다. AI가 전체 작업을 맡기는 건 여전히 많은 사용자에게 심리적 장벽이다. 이와 달리 마이크로 자동화는 가볍고 구체적인 결과부터 보여주며 자연스럽게 신뢰를 구축한다. 자동 분류된 문서, 클릭 한 번으로 구성된 데이터룸 등은 반복 사용을 통해 일관된 성과를 쌓으며 사용자의 확신을 이끌어낸다.

결국 AI의 핵심은 ‘무엇을 만들 수 있느냐’보다, ‘언제 어떤 동작이 필요한지 알고 정확히 거기에 개입할 수 있느냐’에 있다. 이제 AI 기술 그 자체보다는, 얼마나 특정 워크플로우에 맞춤형으로 적용되었는지가 중요해지고 있다. 마이크로 자동화는 지금 이 순간에도 산업 곳곳에서 조용히 도입되고 있으며, 수많은 마찰 비용을 없애며 업무의 미래를 다시 쓰고 있다.

이처럼 과하지 않게, 뒤에서 인간의 업무를 보완하고 정밀하게 꿰맞춰가는 이 작은 자동화들은 지금까지의 ‘크고 명확한’ AI 중심 서사에서 벗어난 새로운 방향성을 제시하고 있다. 사람들은 모르지만 작업량이 줄어들었고, 클릭 횟수가 줄었고, 처리 속도가 빨라졌다는 사실이야말로 AI의 진짜 존재 이유다.