공급망 관리의 패러다임이 빠르게 전환되고 있다. 블루 욘더(Blue Yonder)가 선도하는 지능형 자동화 공급망은 단순한 응답 수준을 넘어 생각하고, 학습하고, 스스로 판단하는 수준으로 진화하고 있다. 이 변화의 중심에는 생성형 인공지능(Generative AI)과 자율 에이전트 기술이 자리하고 있으며, 불확실성이 고조된 글로벌 공급망 환경에서 실시간 의사결정과 회복력을 높이는 구심점이 되고 있다.
블루 욘더의 생성형 AI 분야 부사장 크리스 버쳇에 따르면 최근 공급망이 받는 충격은 과거와 비교할 수 없을 정도로 폭넓다. 그는 “수요만이 아니라 공급, 물류, 관세 등 모든 요소가 얽혀 가시성이 크게 떨어진 상황”이라며, “고객사들은 AI를 활용해 복잡한 네트워크 안에서 각 지점의 재고를 적정 수준으로 유지하고, 주문을 적시에 이행하는 데 집중하고 있다”고 설명했다.
블루 욘더는 단순한 수요 예측을 넘어, 자율 에이전트를 통한 실시간 의사결정 시스템으로 기술력을 발전시켜왔다. 이 회사는 하루 평균 200억 건 이상의 AI 예측 데이터를 처리하면서 고객 맞춤형 공급망 전략을 수립하고 있다. 초기에는 선형 계획법 같은 정형화된 최적화 모델이 중심이었다면, 이제는 확률 기반 머신러닝 기법으로 복잡성을 감당하는 방향으로 진화했다는 것이 버쳇 부사장의 평가다.
실제로 블루 욘더가 자체 수행한 글로벌 설문조사에 따르면, 응답자의 80% 이상이 이미 공급망 전반에 생성형 AI를 도입했으며, 91%는 이를 통해 의사결정 효율성과 회복 탄력성이 크게 증가했다고 답했다. 그는 “앞으로 AI 기술이 공급망 운영의 *승패를 가르는 결정적 요소*가 될 것”이라고 강조했다.
특히 지정학적 갈등이나 기술 규제, 팬데믹 이후의 불확실성이 반복되는 상황에서 자율적이고 예측 가능한 운영체계에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있다. 이러한 환경에서 기업들은 AI 기반 공급망 전략을 갖추지 못할 경우 경쟁에서 뒤처질 수밖에 없다. AI는 단순히 비용 절감 수단이 아니라 변화 대응력을 강화하는 핵심 인프라로 자리 잡고 있다.
버쳇 부사장은 “과거에는 전통적인 최적화 기법이 주로 쓰였지만, 미래 지향적인 공급망은 더 이상 기존 방식으로는 대응이 불가능하다”며, “머신러닝과 생성형 AI를 통합한 자율 시스템이야말로 민첩성과 정확성이라는 두 마리 토끼를 동시에 잡을 해법”이라고 분석했다.
폭넓은 산업군에서 AI 통합 속도를 높이고 있는 가운데, 블루 욘더는 지능형 자동화를 통해 공급망의 미래를 재정의하고 있다. AI가 단지 조력자의 역할을 넘어 운영 전반을 관장하는 주체로 부상하는 지금, 경쟁 우위는 더이상 단순 자동화에 있지 않다. *실시간 예측과 자율적 판단 역량을 확보한 기업*만이 다음 시대의 시장 주도권을 거머쥘 수 있기 때문이다.