오픈AI, ‘워크스페이스 에이전트’ 공개…챗GPT 기업 업무 자동화로 확장

오픈AI가 ‘챗GPT’의 활용 범위를 기존 대화형 인터페이스 밖으로 넓혔다. 새로 공개한 ‘워크스페이스 에이전트’는 기업 사용자가 반복 업무를 자동화할 수 있도록 설계된 기능으로, 직원이 오프라인인 상황에서도 클라우드에서 계속 작동하는 점이 핵심이다.

오픈AI는 24일(현지시간) 블로그를 통해 워크스페이스 에이전트를 공개했다. 이 기능은 코덱스(Codex) 모델을 기반으로 하며, 단순히 질문에 답하는 챗봇이 아니라 ‘지속형 보조 인력’처럼 동작하도록 설계됐다. 외부 소프트웨어와 연결할 수 있고, 프로젝트 간 문맥을 유지하며, 여러 단계를 거치는 업무를 반복 지시 없이 수행할 수 있다는 설명이다.

이번 기능은 기존 ‘GPTs’의 확장판에 가깝다. GPTs는 사용자가 별도 코딩 없이 특정 업무나 취미, 워크플로에 맞게 커스터마이즈할 수 있는 맞춤형 챗GPT 기능인데, 워크스페이스 에이전트는 여기서 한 단계 더 나아가 실제 조직 업무 흐름에 맞춘 자동화에 초점을 맞췄다. 보고서 작성, 코드 생성, 메시지 응답 같은 작업을 처리할 수 있고, 조직 내부에서 공유해 팀 단위로 함께 개선하는 방식도 지원한다.

사용 방식도 비교적 간단하다. 사용자는 챗GPT 인터페이스의 새 탭에서 원하는 업무 흐름을 설명하면 된다. 이후 챗GPT가 필요한 절차를 설계하고, 관련 도구를 연결한 뒤 테스트까지 진행한다. 사용자가 결과에 만족하면 해당 에이전트를 활성화해 일정에 따라 실행하거나 특정 조건이 발생할 때 자동 반응하도록 설정할 수 있다.

기업용 ‘에이전트 AI’ 경쟁 본격화

오픈AI의 이번 발표는 기업용 ‘에이전트 AI’ 경쟁이 본격적으로 달아오르는 시점에 나왔다. 구글, 마이크로소프트($MSFT), 아마존웹서비스 등 주요 빅테크 기업들이 자율형 업무 시스템 구축에 대규모 투자를 이어가는 가운데, 오픈AI는 특히 앤트로픽의 공세를 강하게 의식하는 분위기다.

시장에서는 최근 앤트로픽이 클로드 코드와 코워크 같은 도구를 앞세워 기업용 AI 분야에서 존재감을 빠르게 키웠다는 평가가 나온다. 컨스텔레이션리서치의 홀거 뮬러는 오픈AI가 한때 ‘AI 혁신의 중심’이었지만, 지금은 빠르게 따라가는 입장으로 밀렸다고 진단했다. 그는 앤트로픽이 AI 경쟁의 무게중심을 소비자에서 기업으로 옮기며 주도권을 가져갔다고 평가했다.

이 같은 평가는 오픈AI가 왜 이번에 워크스페이스 에이전트를 전면에 내세웠는지를 보여준다. 생성형 AI가 개인의 생산성을 높이는 단계를 넘어, 실제 기업의 승인 절차와 팀 협업, 업무 인수인계까지 연결하는 수준으로 진화해야 한다는 요구가 커졌기 때문이다. 오픈AI도 이를 의식해 워크스페이스 에이전트가 여러 시스템에서 문맥을 모으고, 팀 프로세스를 따르며, 필요할 경우 승인을 요청하도록 설계했다고 설명했다.

보안 우려는 여전… 승인 절차와 접근 제한 장치 마련

다만 기업 현장에서는 자율형 AI 도입에 대한 경계심도 적지 않다. 특히 프롬프트 인젝션 공격이나 데이터 접근 권한 남용 같은 보안 문제가 가장 큰 걸림돌로 꼽힌다. 오픈AI는 이런 우려를 의식해 기업이 에이전트의 데이터 접근 범위와 사용 가능한 도구를 제한할 수 있도록 했고, 민감한 작업은 사전 승인을 받도록 설정하는 기능도 제공한다고 밝혔다.

이는 단순한 편의 기능이 아니라 기업 시장에서 신뢰를 확보하기 위한 필수 조건으로 읽힌다. 업무 자동화가 실제 경영 시스템과 연결되는 만큼, 에이전트의 성능뿐 아니라 통제 가능성과 감사 추적성도 중요한 경쟁 요소가 되고 있어서다.

현재 워크스페이스 에이전트는 챗GPT 비즈니스, 에듀, 엔터프라이즈, 티처스 구독자를 대상으로 ‘리서치 프리뷰’ 형태로 제공된다. 5월 6일까지는 무료로 사용할 수 있고, 이후에는 크레딧 기반 요금 체계로 전환된다. 오픈AI는 기존 맞춤형 GPT도 계속 지원하며, 향후 이를 워크스페이스 에이전트로 전환할 수 있는 기능도 마련하겠다고 밝혔다.

이번 출시는 오픈AI가 소비자용 AI 강자라는 이미지를 넘어, 기업용 생산성 플랫폼 사업자로 자리 잡을 수 있을지를 가늠하는 분기점이 될 전망이다. 결국 시장의 판단은 ‘얼마나 똑똑한가’보다 ‘실제 업무에 얼마나 안전하고 안정적으로 투입할 수 있는가’에 달려 있다는 점에서, 워크스페이스 에이전트의 초반 반응에 관심이 쏠린다.