개발자 AI 활용 역량 필수화…LLM 트렌드와 사용법까지

토큰포스트

2025.08.21 (목) 10:39

구름이 ‘아이사(AISA)’ 출시와 함께 Stack Overflow, Menlo Ventures 등 글로벌 리서치를 통해 개발자의 AI 활용 현황과 LLM 사용 트렌드에 대한 인사이트를 발표했다. AI 도구 사용은 증가세지만 신뢰도는 낮고, 효율적 활용을 위한 맥락 중심 질문이 중요하다고 분석됐다.

개발자 AI 활용 역량 평가 솔루션 ‘아이사’(AISA, AI Skills Assessment)를 출시한 구름(대표 류성태)이 개발자 AI 활용 트렌드 관련 글로벌 리서치를 분석한 인사이트를 공유했다.

‘Stack Overflow Developer Survey 2025’의 리서치에 따르면 개발자는 10명중 8명이 이미 업무에 AI 도구를 활용하고 있으며, AI 코드 어시스턴트를 사용하는 기업 소프트웨어 엔지니어가 2023년 초에는 10% 미만에 불과했지만, 2028년에는 75%까지 증가할 전망이며, 이는 곧 AI 활용 능력이 개발자의 필수 역량으로 자리잡고 있음을 보여준다.

Menlo Ventures의 ‘2025 Mid-Year LLM Market Update’에 따르면 개발자가 코딩에 가장 많이 활용하는 LLM은 Claude(42%), ChatGPT(21%), Gemini(16%) 순으로 Claude가 코딩분야에서는 ChatGPT를 제치고 1위로 부상했다. LLM에 가장 많이 활용되는 개발언어는 Python이다. 학습데이터의 절대다수가 Python 기반이며 자연어와 유사한 문법, 풍부한 라이브러리 생태계와 실행 난이도 등의 이유로 LLM에서 개발자들이 가장 많이 활용하고 있는 것으로 나타났다.

개발 업무 활용분야에서는 ▲설계 단계에서 아키텍처 설계 아이디어 제안 및 기능 정의서 작성 ▲코딩 단계에서 기초코딩 작성, 로직 개선, 다른 개발언어로 코드 이식 ▲디버깅 및 테스트 단계에서 에러메세지 해석, 단위 테스트 코드 생성, 코드 리뷰 보조 ▲문서화 및 커뮤니케이션 단계에서 주석 자동 생성, README.md 자동 작성, 코드요약본 생성 등 각 단계별로 작업을 효율화, 자동화하고 있다.

LLM 활용에 있어 단순히 ‘코드 생성’을 주문하기보다는 ‘단계별 요청, 설명 요청, 비교 요청, 예외 처리 추가 요청’ 등 맥락을 부여하는 질문이 더 좋은 결과를 얻을 수 있었다.

‘Stack Overflow Developer Survey 2025’의 리서치에서는 AI 도구의 사용률은 급격히 증가했지만, 신뢰도와 활용 역량 측면에서는 여전히 큰 격차를 보이고 있다고 밝혔다. AI 출력 정확성에 대한 개발자들의 신뢰도는 33%에 그치며, 46%는 AI 결과에 대해 의문을 제기한다고 응답한 조사도 있었다. AI 도구의 신뢰성 부족으로 인해 디버깅 시간이 증가하는 등 경험 많은 개발자가 오히려 작업 시간이 19% 증가하기도 했다.

그럼에도 불구하고 AI 코드 어시스턴트를 사용하는 기업 소프트웨어 엔지니어가 2028년에는 75%까지 증가할 전망이며, AI 활용 능력이 개발자의 필수 역량으로 자리잡고 있음을 보여준다. 구름 DEVTH팀은 최근 다양한 산업 분야에서 전사적인 AI 도입이 늘어나면서, 객관적인 AI 활용 역량 평가에 대한 수요도 동반하여 증가하고 있다고 밝혔다.

[본 콘텐츠는 토큰포스트 기사와 관련이 없는 업체 보도자료입니다.]

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