식품의약품안전처가 개발한 ‘인공지능(AI) 기반 수입식품 위험예측 검사 시스템’이 정부 주관의 공공 인공지능 기술 우수사례 경연대회에서 최우수상을 수상했다. 수입식품 검사의 정확도와 효율성을 끌어올린 공로가 높은 평가를 받은 결과다.

이번 수상은 지난 7일 충청북도 청주에 위치한 청주오스코에서 열린 ‘2025년 공공AI 대전환 챌린지 우수사례 왕중왕전’에서 이뤄졌다. 이 대회는 행정안전부 주관으로, 공공 부문에 인공지능과 데이터를 접목해 사회문제를 해결한 실제 성공 사례를 발굴하고 이를 널리 공유하기 위해 마련된 자리다. 특히 올해 행사에서는 이른바 ‘실제 성과’에 초점을 맞춰, 행정 현장에 이미 적용된 9건의 사례가 경쟁을 벌였다.

식약처가 선보인 AI 검사 시스템은 빅데이터 기반의 예측력과 자동화 기술이 핵심이다. 기존에는 수입식품 중 일부만 무작위로 검사를 하는 방식이었는데, 문제는 검사 대상 선정이 자연히 누락을 불러올 가능성이 있다는 점이었다. 이를 보완하기 위해 이번 시스템은 과거의 부적합 사례, 사용된 원재료 정보, 해외에서 보고된 위해 사례와 환경 정보를 모두 통합한 데이터로 인공지능 모델을 학습시켰다. 그 결과, 부적합 가능성(위험도)이 높은 수입식품을 통관 단계에서 실시간으로 탐지해 선별할 수 있게 됐다. 말하자면 AI가 검사 대상을 ‘우선순위’에 따라 자동으로 골라내는 셈이다.

이 시스템 도입 이후 수입식품 검사에 투입되는 인력과 시간의 부담이 줄어든 반면, 위생과 안전 확보는 기존보다 향상됐다는 평가가 나오고 있다. 특히 식약처는 식품안전정보원과 손잡고 품목별 예측 모델을 더욱 정교하게 개발 중이며, 점차 적용 대상 품목도 늘려갈 방침이다. 현재는 위험요소별 특성이 명확한 일부 품목이 대상이지만, 통계와 알고리즘이 충분히 축적되면 보다 다양한 식품군으로 확장될 수 있다.

이번 성과는 정부가 추진 중인 ‘공공업무의 인공지능 전환’ 흐름과 맞닿아 있다. 단순한 행정 자동화를 넘어, 국민 생활에 직결되는 먹거리 안전이라는 민감한 영역에 AI 기술을 성공적으로 접목한 사례로 읽히고 있다. 행안부 또한 기업 수준의 AI 역량을 공공기관이 빠르게 따라잡고 있다는 점에서, 식약처 모델을 다른 부처로 확산하는 방안도 검토할 수 있다고 밝혔다.

이 같은 흐름은 앞으로 공공 서비스 전반에서 인공지능 기반 예측관리 시스템의 도입을 촉진하는 계기가 될 수 있다. 특히 분야별 위해정보를 조기에 포착하고 즉시 대응할 수 있다는 장점 덕분에, 식품뿐 아니라 의약품 관리나 환경 감시 등 다양한 분야로 기술이 확장될 가능성이 높아지고 있다.